Nemotron 3 Ultra 550B-A55B auf Ryzen AI Max+ 395 128GB (128GB) — VRAM, KV-Cache & Token/s

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B (550B gesamt, 55B aktiv, Hybrid Linear/Mamba + MoE) benötigt 310.97 GiB für 4-Bit-Gewichte (Q4_K_M), 311.95 GiB gesamt bei 8K Kontext und 312.23 GiB bei 32K auf Ryzen AI Max+ 395 128GB (~2.2 tok/s).

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Open-Weight-Modell550B / 55B

Gewichte & QuantisierungQ4_K_M · 310.97 GiB

Kontextfenster8,192 (8K)

Ziel-Hardware

128 GB · 256 GB/s

GPU-Anzahl (Tensor Parallel)

Parallele Sequenzen (Batch Size)

KV-Cache-Präzision

Inferenz-Engine

System-RAM-Offload (CPU)0%

Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

Aus config.json abgeleitet HF config.json ↗

Speicheraufteilung im Detail (GiB) 311.95 GiB (334.95 GB) / 128 GiB (244%)

Modellgewichte: 310.97 GiB KV-Cache & Zustand: 0.41 GiB Engine- & Aktivierungspuffer: 0.57 GiB System-RAM-Offload (CPU): 0 GiB

Benötigter GPU-Speicher

311.95 GiB

334.95 GB (dezimal)

Nutzbarer Hardware-Speicher

99.8 GiB

128 GB (physisch)

Sicherheitsreserve

-212.15 GiB

244% Auslastung

Geschätzter Decode-Durchsatz

~2.2 tok/s

55B aktive Parameter

Geschätzter Prefill-Durchsatz

~225 tok/s

4K-Prompt TTFT: ~18182 ms

Kosten / 1 Mio. Tokens

$1510.10

Hybrid Linear/Mamba + MoE · NVIDIA Open

Empfohlene Hardware für diese Konfiguration

Beste Einzel-GPU

Multi-GPU erforderlich

—

Preis-Leistungs- / Gebraucht-GPU

2x B200 180GB

360GB · ~$80,000

Apple Unified Memory

Mac Studio M3 Ultra 512GB

~$9,500

Cloud ab

RunPod · $11.96 / Std.

2x B200 180GB

Produktionsreife Startbefehle

llama.cpp (GGUF)

llama-server -hf nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn

vLLM

vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92

Echtzeit-Token-Geschwindigkeitssimulator (TTFT ~18182ms · ~2.2 tok/s)

[Nemotron 3 Ultra 550B-A55B · 311.95 GiB] auf Ziel-GPU reserviert. Prefill abgeschlossen; generiere Token in Echtzeit mit der berechneten Rate...

Cloud-GPU-Preisvergleich & Mieten-vs.-Kaufen-TCO

Verifizierte öffentliche Tarife von RunPod, Vast.ai, Vultr und DigitalOcean.

Geprüft am: 2026-11-04

Aktive Nutzung (Stunden / Tag)4 Std. / Tag

Lokales Hardware-Budget ($)

Stromtarif ($/kWh)

Kauf-Amortisation

~1.4 Monate

Geschätzte Stromkosten: $2.55 / Monat

Anbieter	Empfohlene Instanz	Gesamt-VRAM	Stundensatz	Monatlich (bei Auswahl)	Abrechnungsmodell	Starten
RunPod	2x B200 180GB (Community Cloud)	360 GB	$11.96 / Std.	$1454.34 / Monat	Sekundengenau	GPU starten ↗
Vast.ai	2x B200 180GB (Verifizierter Host)	360 GB	$15.00 / Std.	$1824.49 / Monat	Spot / On-Demand	GPU starten ↗
*Vultr ($300 Free Credit)**	8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz · $300 Credit*)	640 GB	$19.18 / Std.	$2331.80 / Monat	Stündlich	GPU starten ↗
Vultr Cloud GPU	8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz)	640 GB	$19.18 / Std.	$2331.80 / Monat	Stündlich	GPU starten ↗
DigitalOcean	8x Instinct MI300X 192GB (Dedizierte Instanz)	1536 GB	$20.72 / Std.	$2519.55 / Monat	Sekundengenau	GPU starten ↗

Preise entsprechen den öffentlichen Tarifen am Prüfdatum und variieren je nach Region und Verfügbarkeit.

Fine-Tuning VRAM-Bedarf (QLoRA / LoRA / Voll) — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B

QLoRA (4b) Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

319.87 GiB

Modellgewichte: 310.97 GiB · Gradienten + Optimizer: 7.7 GiB · Act: 1.2 GiB

Empfohlene GPU: 2x B200 180GB (360GB)

LoRA (16b) Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

1038.17 GiB

Modellgewichte: 1024.45 GiB · Gradienten + Optimizer: 12.1 GiB · Act: 1.62 GiB

Empfohlene GPU: 8x B200 180GB (1440GB)

Voll-FT Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

4203.1 GiB

Modellgewichte: 1024.45 GiB · Gradienten + Optimizer: 3175.8 GiB · Act: 2.85 GiB

Empfohlene GPU: Multi-GPU erforderlich

Engineering-Diagnose & Optimierungsleitfaden

Schnelles Hardware-Fazit

Eine einzelne Ryzen AI Max+ 395 128GB (128GB) reicht für Nemotron 3 Ultra 550B-A55B in 4-Bit (311.95 GiB bei 8K) nicht aus. Nutzen Sie Multi-GPU Tensor-Parallelität, System-RAM-Offload oder eine größere Cloud-GPU.

KV-Cache- & Engine-Tuning

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B nutzt Hybrid Linear/Mamba + MoE (550B gesamt, 55B aktiv pro Token). Zwischen 8K und 32K Kontext steigt der FP16-KV-Cache von 0.41 GiB auf 0.69 GiB; mit FP8/Q8_0-KV-Quantisierung sparen Sie bei 32K 0.19 GiB (gesamt 312.04 GiB).

VRAM-Skalierung nach Kontextfenster (4K bis 128K, 4-Bit-Gewichte)

Die Modellgewichte bleiben konstant, während der Attention-KV-Cache mit der Kontextlänge wächst.

Quantisierungs-, Speicher- & Durchsatzmatrix — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B @ 8K

Quantisierungsformat	Gewichte (GiB)	KV-Cache	Gesamt-VRAM (GiB)	Decode-Tempo	Kompatibilität (Ryzen AI Max+ 395 128GB)	Empfohlene GPU	Datenquelle
Native Gewichte (BF16 / FP8 / MXFP4 — Verlustfrei) (BF16)	1024.45 GiB	0.41 GiB	1025.43 GiB (1101.05 GB)	~0.8 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Offizielle Checkpoint-Größe
FP8 / GGUF Q8_0 (8-Bit — Nahezu Verlustfrei) (Q8_0)	544.24 GiB	0.41 GiB	545.22 GiB (585.43 GB)	~1.1 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Aus config.json abgeleitet
GGUF Q6_K (6-Bit — Hohe Präzision) (Q6_K)	420.03 GiB	0.41 GiB	421.01 GiB (452.06 GB)	~1.5 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Aus config.json abgeleitet
GGUF Q5_K_M (5-Bit — Ausgewogen) (Q5_K_M)	364.54 GiB	0.41 GiB	365.52 GiB (392.47 GB)	~1.8 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Aus config.json abgeleitet
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-Bit — Empfohlen) (Q4_K_M)	310.97 GiB	0.41 GiB	311.95 GiB (334.95 GB)	~2.2 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Aus config.json abgeleitet
GGUF IQ4_XS (4.25-Bit — Kompakt) (IQ4_XS)	272.43 GiB	0.41 GiB	273.41 GiB (293.57 GB)	~2.6 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Aus config.json abgeleitet
GGUF Q3_K_M (3-Bit — Wenig VRAM) (Q3_K_M)	250.62 GiB	0.41 GiB	251.6 GiB (270.15 GB)	~2.9 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI355X 288GB (288GB)	Aus config.json abgeleitet
GGUF UD-Q2_K_XL (2-Bit — MoE Extrem) (UD-Q2_K_XL)	176.52 GiB	0.41 GiB	177.5 GiB (190.59 GB)	~5.1 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI325X 256GB (256GB)	Aus config.json abgeleitet

Technische Spezifikationen & Häufige Fragen (FAQ)

Kann die Ryzen AI Max+ 395 128GB (128GB) Nemotron 3 Ultra 550B-A55B ausführen?

In 4-Bit (Q4_K_M) bei 8K Kontext benötigt Nemotron 3 Ultra 550B-A55B insgesamt 311.95 GiB VRAM (310.97 GiB Gewichte + 0.41 GiB KV-Cache + 0.57 GiB Puffer) bei 99.8 GiB nutzbarem Speicher auf der Ryzen AI Max+ 395 128GB (~2.2 tok/s Decode).

Wie viel VRAM benötigt Nemotron 3 Ultra 550B-A55B bei 32K Kontextlänge?

Bei 32.768 Tokens Kontextfenster belegt der KV-Cache 0.69 GiB, womit der gesamte 4-Bit-VRAM-Bedarf auf 312.23 GiB (335.25 GB dezimal) steigt.

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