Nemotron 3 Ultra 550B-A55B auf L40S 48GB (48GB) — VRAM, KV-Cache & Token/s

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B (550B gesamt, 55B aktiv, Hybrid Linear/Mamba + MoE) benötigt 310.97 GiB für 4-Bit-Gewichte (Q4_K_M), 311.95 GiB gesamt bei 8K Kontext und 312.23 GiB bei 32K auf L40S 48GB (~1.9 tok/s).

Interaktiver Dimensionierungs-Konfigurator

Vollständigen Bericht öffnen →
48 GB · 864 GB/s
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
Aus config.json abgeleitet HF config.json ↗
Speicheraufteilung im Detail (GiB) 311.95 GiB (334.95 GB) / 48 GiB (650%)
Modellgewichte: 310.97 GiB KV-Cache & Zustand: 0.41 GiB Engine- & Aktivierungspuffer: 0.57 GiB System-RAM-Offload (CPU): 0 GiB
Benötigter GPU-Speicher
311.95 GiB
334.95 GB (dezimal)
Nutzbarer Hardware-Speicher
45.6 GiB
48 GB (physisch)
Sicherheitsreserve
-266.35 GiB
650% Auslastung
Geschätzter Decode-Durchsatz
~1.9 tok/s
55B aktive Parameter
Geschätzter Prefill-Durchsatz
~1711 tok/s
4K-Prompt TTFT: ~2394 ms
Kosten / 1 Mio. Tokens
$1748.54
Hybrid Linear/Mamba + MoE · NVIDIA Open

Empfohlene Hardware für diese Konfiguration

Beste Einzel-GPU
Multi-GPU erforderlich
—
Preis-Leistungs- / Gebraucht-GPU
2x B200 180GB
360GB · ~$80,000
Apple Unified Memory
Mac Studio M3 Ultra 512GB
~$9,500
Cloud ab
RunPod · $11.96 / Std.
2x B200 180GB

Produktionsreife Startbefehle

llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Echtzeit-Token-Geschwindigkeitssimulator (TTFT ~2394ms · ~1.9 tok/s)
[Nemotron 3 Ultra 550B-A55B · 311.95 GiB] auf Ziel-GPU reserviert. Prefill abgeschlossen; generiere Token in Echtzeit mit der berechneten Rate...

Cloud-GPU-Preisvergleich & Mieten-vs.-Kaufen-TCO

Verifizierte öffentliche Tarife von RunPod, Vast.ai, Vultr und DigitalOcean.

Geprüft am: 2026-11-05
Kauf-Amortisation
~5.5 Monate
Geschätzte Stromkosten: $7.45 / Monat
Anbieter Empfohlene Instanz Gesamt-VRAM Stundensatz Monatlich (bei Auswahl) Abrechnungsmodell Starten
RunPod 2x B200 180GB (Community Cloud) 360 GB $11.96 / Std. $1454.34 / Monat Sekundengenau GPU starten ↗
Vast.ai 2x B200 180GB (Verifizierter Host) 360 GB $15.00 / Std. $1824.49 / Monat Spot / On-Demand GPU starten ↗
Vultr ($300 Free Credit*) 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz · $300 Credit*) 640 GB $19.18 / Std. $2331.80 / Monat Stündlich GPU starten ↗
Vultr Cloud GPU 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz) 640 GB $19.18 / Std. $2331.80 / Monat Stündlich GPU starten ↗
DigitalOcean 8x Instinct MI300X 192GB (Dedizierte Instanz) 1536 GB $20.72 / Std. $2519.55 / Monat Sekundengenau GPU starten ↗

Preise entsprechen den öffentlichen Tarifen am Prüfdatum und variieren je nach Region und Verfügbarkeit.

Fine-Tuning VRAM-Bedarf (QLoRA / LoRA / Voll) — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B

QLoRA (4b) Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
319.87 GiB
Modellgewichte: 310.97 GiB · Gradienten + Optimizer: 7.7 GiB · Act: 1.2 GiB
Empfohlene GPU: 2x B200 180GB (360GB)
LoRA (16b) Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
1038.17 GiB
Modellgewichte: 1024.45 GiB · Gradienten + Optimizer: 12.1 GiB · Act: 1.62 GiB
Empfohlene GPU: 8x B200 180GB (1440GB)
Voll-FT Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
4203.1 GiB
Modellgewichte: 1024.45 GiB · Gradienten + Optimizer: 3175.8 GiB · Act: 2.85 GiB
Empfohlene GPU: Multi-GPU erforderlich

Engineering-Diagnose & Optimierungsleitfaden

Schnelles Hardware-Fazit

Eine einzelne L40S 48GB (48GB) reicht für Nemotron 3 Ultra 550B-A55B in 4-Bit (311.95 GiB bei 8K) nicht aus. Nutzen Sie Multi-GPU Tensor-Parallelität, System-RAM-Offload oder eine größere Cloud-GPU.

KV-Cache- & Engine-Tuning

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B nutzt Hybrid Linear/Mamba + MoE (550B gesamt, 55B aktiv pro Token). Zwischen 8K und 32K Kontext steigt der FP16-KV-Cache von 0.41 GiB auf 0.69 GiB; mit FP8/Q8_0-KV-Quantisierung sparen Sie bei 32K 0.19 GiB (gesamt 312.04 GiB).

VRAM-Skalierung nach Kontextfenster (4K bis 128K, 4-Bit-Gewichte)

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B VRAM scaling from 4K to 128K context (4K: 311.89 GiB, 8K: 311.95 GiB, 32K: 312.23 GiB, 128K: 313.35 GiB) 4K 311.89 GiB (KV 0.36 GiB) 8K 311.95 GiB (KV 0.41 GiB) 32K 312.23 GiB (KV 0.69 GiB) 128K 313.35 GiB (KV 1.81 GiB) L40S 48GB (48GB)
Die Modellgewichte bleiben konstant, während der Attention-KV-Cache mit der Kontextlänge wächst.

Quantisierungs-, Speicher- & Durchsatzmatrix — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B @ 8K

Quantisierungsformat Gewichte (GiB) KV-Cache Gesamt-VRAM (GiB) Decode-Tempo Kompatibilität (L40S 48GB) Empfohlene GPU Datenquelle
Native Gewichte (BF16 / FP8 / MXFP4 — Verlustfrei) (BF16) 1024.45 GiB 0.41 GiB 1025.43 GiB (1101.05 GB) ~0.8 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Offizielle Checkpoint-Größe
FP8 / GGUF Q8_0 (8-Bit — Nahezu Verlustfrei) (Q8_0) 544.24 GiB 0.41 GiB 545.22 GiB (585.43 GB) ~1 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Aus config.json abgeleitet
GGUF Q6_K (6-Bit — Hohe Präzision) (Q6_K) 420.03 GiB 0.41 GiB 421.01 GiB (452.06 GB) ~1.3 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Aus config.json abgeleitet
GGUF Q5_K_M (5-Bit — Ausgewogen) (Q5_K_M) 364.54 GiB 0.41 GiB 365.52 GiB (392.47 GB) ~1.6 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Aus config.json abgeleitet
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-Bit — Empfohlen) (Q4_K_M) 310.97 GiB 0.41 GiB 311.95 GiB (334.95 GB) ~1.9 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Aus config.json abgeleitet
GGUF IQ4_XS (4.25-Bit — Kompakt) (IQ4_XS) 272.43 GiB 0.41 GiB 273.41 GiB (293.57 GB) ~2.2 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Aus config.json abgeleitet
GGUF Q3_K_M (3-Bit — Wenig VRAM) (Q3_K_M) 250.62 GiB 0.41 GiB 251.6 GiB (270.15 GB) ~2.4 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Instinct MI355X 288GB (288GB) Aus config.json abgeleitet
GGUF UD-Q2_K_XL (2-Bit — MoE Extrem) (UD-Q2_K_XL) 176.52 GiB 0.41 GiB 177.5 GiB (190.59 GB) ~3.7 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Instinct MI325X 256GB (256GB) Aus config.json abgeleitet

Technische Spezifikationen & Häufige Fragen (FAQ)

Kann die L40S 48GB (48GB) Nemotron 3 Ultra 550B-A55B ausführen?

In 4-Bit (Q4_K_M) bei 8K Kontext benötigt Nemotron 3 Ultra 550B-A55B insgesamt 311.95 GiB VRAM (310.97 GiB Gewichte + 0.41 GiB KV-Cache + 0.57 GiB Puffer) bei 45.6 GiB nutzbarem Speicher auf der L40S 48GB (~1.9 tok/s Decode).

Wie viel VRAM benötigt Nemotron 3 Ultra 550B-A55B bei 32K Kontextlänge?

Bei 32.768 Tokens Kontextfenster belegt der KV-Cache 0.69 GiB, womit der gesamte 4-Bit-VRAM-Bedarf auf 312.23 GiB (335.25 GB dezimal) steigt.

Dieses Modell auf anderen GPUs testen

Weitere Modelle auf dieser Hardware testen

Qwen3.8 Flash Next (125B-A6B)Qwen3.8 27BQwen3.8 2.4T-A95BQwen3.6 35B-A3BQwen3.5 397B-A17BQwen3.5 122B-A10BQwen3.5 35B-A3BQwen3.5 27BQwen3.5 9BQwen3.5 4BQwen3 Coder 480B-A35BQwen3 Coder Next 80B-A3BQwen3 Coder 30B-A3BQwen3 30B-A3B Instruct 2507Qwen3 235B-A22B Instruct 2507Qwen3 32BQwen3 14BQwen3 8BQwen3 4B Instruct 2507Qwen3 1.7BQwen3 0.6BQwen2.5 72B InstructQwen2.5 Coder 32B InstructQwQ 32B ReasoningDeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B)DeepSeek V4 FlashDeepSeek V3.2 (685B)DeepSeek R1-0528 671BDeepSeek V3-0324 671BDeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek R1 Distill Qwen 32BDeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek R1 Distill Llama 8Bgpt-oss-20bgpt-oss-120bGemma 4 31B ITGemma 4 26B-A4B ITGemma 4 12B ITGemma 4 E4B ITGemma 4 E2B ITGemma 3 27B ITGemma 3 12B ITGemma 3 4B ITGLM-5.3 Flash (320B-A18B)GLM-5.3 (753B)GLM-5 (744B)GLM-4.5 (355B-A32B)GLM-4.5 Air (110B-A12B)GLM-4 32B-0414Kimi K3.1 Pro (2.8T-A104B)Kimi K3 (2.8T-A104B)Kimi K2 Instruct (1T-A32B)Kimi-Dev 72BMiniMax M3.1 Flash (428B-A23B)MiniMax M2.5 (229B-A10B)Step-5 Preview (600B-A27B)Step-3.7 Flash (198B-A11B)Step-3.5 Flash (197B-A11B)ERNIE 4.5 300B-A47B (文心)ERNIE 4.5 21B-A3B (文心)Hunyuan A13B Instruct (混元 80B)MiniCPM5 2B (面壁)Llama 4 Maverick 17B-128E (400B)Llama 4 Scout 17B-16E (109B)Llama 3.1 405B InstructLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.2 3B InstructMistral Large 4 (1T-A52B)Mistral Large 2 123BMixtral 8x22B InstructMixtral 8x7B InstructMistral Small 3.2 24BDevstral Small 24BNemotron 3 Super 120B-A12BNemotron 3 Nano 30B-A3BCohere Command A 111BPhi-4 14BLiquid LFM3 1.7B