Nemotron 3 Ultra 550B-A55B en Ryzen AI Max+ 395 128GB (128GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B (550B total, 55B activos, Híbrido Lineal/Mamba + MoE) requiere 310.97 GiB para pesos en 4-bit (Q4_K_M), 311.95 GiB totales a 8K de contexto y 312.23 GiB a 32K en Ryzen AI Max+ 395 128GB (~2.2 tok/s).

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Modelo de Pesos Abiertos550B / 55B

Pesos y CuantizaciónQ4_K_M · 310.97 GiB

Ventana de Contexto8,192 (8K)

Hardware Objetivo

128 GB · 256 GB/s

Número de GPUs (Tensor Parallel)

Secuencias Concurrentes (Batch)

Precisión del Caché KV

Motor de Inferencia

Offload a RAM del Sistema (CPU)0%

Supera la Memoria GPU Disponible

Fórmula derivada de config.json HF config.json ↗

Desglose de Asignación de Memoria (GiB) 311.95 GiB (334.95 GB) / 128 GiB (244%)

Pesos del Modelo: 310.97 GiB Caché KV y Estado: 0.41 GiB Motor y Buffers de Activación: 0.57 GiB RAM de Sistema (CPU): 0 GiB

Memoria GPU Requerida

311.95 GiB

334.95 GB (decimal)

Memoria Hardware Utilizable

99.8 GiB

128 GB (física)

Margen de Seguridad

-212.15 GiB

244% utilización

Velocidad Decode Est.

~2.2 tok/s

55B parámetros activos

Velocidad Prefill Est.

~225 tok/s

TTFT Prompt 4K: ~18182 ms

Costo Est. / 1M Tokens

$1510.10

Híbrido Lineal/Mamba + MoE · NVIDIA Open

Hardware Recomendado para Esta Configuración

Mejor GPU Individual

Requiere Multi-GPU

—

Mejor Calidad-Precio / Usada

2x B200 180GB

360GB · ~$80,000

Memoria Unificada Apple

Mac Studio M3 Ultra 512GB

~$9,500

Cloud Desde

RunPod · $11.96 / h

2x B200 180GB

Comandos de Lanzamiento para Producción

llama.cpp (GGUF)

llama-server -hf nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn

vLLM

vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92

Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~18182ms · ~2.2 tok/s)

[Nemotron 3 Ultra 550B-A55B · 311.95 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...

Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar

Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.

Verificado: 2026-11-04

Uso activo (horas / día)4 h / día

Presupuesto hardware local ($)

Tarifa eléctrica ($/kWh)

Amortización de compra

~1.4 meses

Electricidad local est.: $2.55 / mes

Proveedor	Instancia Recomendada	VRAM Total	Tarifa por Hora	Costo Mensual Estimado	Facturación	Desplegar
RunPod	2x B200 180GB (Nube Comunitaria)	360 GB	$11.96 / h	$1454.34 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗
Vast.ai	2x B200 180GB (Host Verificado)	360 GB	$15.00 / h	$1824.49 / mes	Spot / Bajo demanda	Lanzar GPU ↗
*Vultr ($300 Free Credit)**	8x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada · $300 Credit*)	640 GB	$19.18 / h	$2331.80 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
Vultr Cloud GPU	8x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada)	640 GB	$19.18 / h	$2331.80 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
DigitalOcean	8x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada)	1536 GB	$20.72 / h	$2519.55 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗

Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.

Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B

QLoRA (4b) Supera la Memoria GPU Disponible

319.87 GiB

Pesos del Modelo: 310.97 GiB · Gradientes + Optimizador: 7.7 GiB · Act: 1.2 GiB

GPU Recomendada: 2x B200 180GB (360GB)

LoRA (16b) Supera la Memoria GPU Disponible

1038.17 GiB

Pesos del Modelo: 1024.45 GiB · Gradientes + Optimizador: 12.1 GiB · Act: 1.62 GiB

GPU Recomendada: 8x B200 180GB (1440GB)

FT Completo Supera la Memoria GPU Disponible

4203.1 GiB

Pesos del Modelo: 1024.45 GiB · Gradientes + Optimizador: 3175.8 GiB · Act: 2.85 GiB

GPU Recomendada: Requiere Multi-GPU

Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización

Veredicto Rápido de Hardware

Una sola Ryzen AI Max+ 395 128GB (128GB) no alcanza para cargar Nemotron 3 Ultra 550B-A55B en 4 bits (311.95 GiB a 8K). Usa paralelismo tensorial multi-GPU, offload a RAM o alquila una GPU de mayor capacidad.

Ajuste de KV Cache y Motor

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B utiliza topología Híbrido Lineal/Mamba + MoE (550B totales, 55B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 0.41 GiB a 0.69 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 0.19 GiB en 32K (total 312.04 GiB).

Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)

Los pesos del modelo permanecen constantes mientras el caché KV crece con la longitud del contexto.

Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B @ 8K

Formato de Cuantización	Pesos (GiB)	Caché KV	VRAM Total (GiB)	Velocidad Decode	Compatibilidad (Ryzen AI Max+ 395 128GB)	GPU Recomendada	Fuente de Datos
Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16)	1024.45 GiB	0.41 GiB	1025.43 GiB (1101.05 GB)	~0.8 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Tamaño oficial del checkpoint
FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0)	544.24 GiB	0.41 GiB	545.22 GiB (585.43 GB)	~1.1 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K)	420.03 GiB	0.41 GiB	421.01 GiB (452.06 GB)	~1.5 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M)	364.54 GiB	0.41 GiB	365.52 GiB (392.47 GB)	~1.8 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (Q4_K_M)	310.97 GiB	0.41 GiB	311.95 GiB (334.95 GB)	~2.2 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS)	272.43 GiB	0.41 GiB	273.41 GiB (293.57 GB)	~2.6 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M)	250.62 GiB	0.41 GiB	251.6 GiB (270.15 GB)	~2.9 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI355X 288GB (288GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL)	176.52 GiB	0.41 GiB	177.5 GiB (190.59 GB)	~5.1 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI325X 256GB (256GB)	Fórmula derivada de config.json

Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes

¿Puede Ryzen AI Max+ 395 128GB (128GB) ejecutar Nemotron 3 Ultra 550B-A55B?

En cuantización de 4 bits (Q4_K_M) con contexto 8K, Nemotron 3 Ultra 550B-A55B requiere 311.95 GiB de VRAM total (310.97 GiB pesos + 0.41 GiB caché KV + 0.57 GiB buffers) frente a 99.8 GiB utilizables en Ryzen AI Max+ 395 128GB, alcanzando ~2.2 tok/s.

¿Cuánta VRAM necesita Nemotron 3 Ultra 550B-A55B con contexto de 32K?

Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 0.69 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 312.23 GiB (335.25 GB decimales).

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