Qwen3 Coder 480B-A35B en Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad

Qwen3 Coder 480B-A35B (480B total, 35B activos, MoE Disperso + GQA) requiere 271.39 GiB para pesos en 4-bit (Q4_K_M), 273.9 GiB totales a 8K de contexto y 279.71 GiB a 32K en Gaudi 3 128GB HBM2e (~4.5 tok/s).

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Modelo de Pesos Abiertos480B / 35B

Pesos y CuantizaciónQ4_K_M · 271.39 GiB

Ventana de Contexto8,192 (8K)

Hardware Objetivo

128 GB · 3700 GB/s

Número de GPUs (Tensor Parallel)

Secuencias Concurrentes (Batch)

Precisión del Caché KV

Motor de Inferencia

Offload a RAM del Sistema (CPU)0%

Supera la Memoria GPU Disponible

Fórmula derivada de config.json HF config.json ↗

Desglose de Asignación de Memoria (GiB) 273.9 GiB (294.1 GB) / 128 GiB (214%)

Pesos del Modelo: 271.39 GiB Caché KV y Estado: 1.94 GiB Motor y Buffers de Activación: 0.57 GiB RAM de Sistema (CPU): 0 GiB

Memoria GPU Requerida

273.9 GiB

294.1 GB (decimal)

Memoria Hardware Utilizable

121.6 GiB

128 GB (física)

Margen de Seguridad

-152.3 GiB

214% utilización

Velocidad Decode Est.

~4.5 tok/s

35B parámetros activos

Velocidad Prefill Est.

~13631 tok/s

TTFT Prompt 4K: ~300 ms

Costo Est. / 1M Tokens

$738.27

MoE Disperso + GQA · Apache-2.0

Hardware Recomendado para Esta Configuración

Mejor GPU Individual

Requiere Multi-GPU

—

Mejor Calidad-Precio / Usada

2x B200 180GB

360GB · ~$80,000

Memoria Unificada Apple

Mac Studio M3 Ultra 512GB

~$9,500

Cloud Desde

RunPod · $11.96 / h

2x B200 180GB

Comandos de Lanzamiento para Producción

llama.cpp (GGUF)

llama-server -hf unsloth/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-GGUF:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn

vLLM

vllm serve Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92

Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~300ms · ~4.5 tok/s)

[Qwen3 Coder 480B-A35B · 273.9 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...

Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar

Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.

Verificado: 2026-11-04

Uso activo (horas / día)4 h / día

Presupuesto hardware local ($)

Tarifa eléctrica ($/kWh)

Amortización de compra

~10.8 meses

Electricidad local est.: $12.77 / mes

Proveedor	Instancia Recomendada	VRAM Total	Tarifa por Hora	Costo Mensual Estimado	Facturación	Desplegar
RunPod	2x B200 180GB (Nube Comunitaria)	360 GB	$11.96 / h	$1454.34 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗
Vast.ai	2x B200 180GB (Host Verificado)	360 GB	$15.00 / h	$1824.49 / mes	Spot / Bajo demanda	Lanzar GPU ↗
*Vultr ($300 Free Credit)**	8x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada · $300 Credit*)	640 GB	$19.18 / h	$2331.80 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
Vultr Cloud GPU	8x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada)	640 GB	$19.18 / h	$2331.80 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
DigitalOcean	8x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada)	1536 GB	$20.72 / h	$2519.55 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗

Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.

Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Qwen3 Coder 480B-A35B

QLoRA (4b) Supera la Memoria GPU Disponible

277.43 GiB

Pesos del Modelo: 271.39 GiB · Gradientes + Optimizador: 4.9 GiB · Act: 1.14 GiB

GPU Recomendada: 2x B200 180GB (360GB)

LoRA (16b) Supera la Memoria GPU Disponible

903.29 GiB

Pesos del Modelo: 894.07 GiB · Gradientes + Optimizador: 7.7 GiB · Act: 1.52 GiB

GPU Recomendada: 8x H200 141GB SXM (1128GB)

FT Completo Supera la Memoria GPU Disponible

3668.38 GiB

Pesos del Modelo: 894.07 GiB · Gradientes + Optimizador: 2771.62 GiB · Act: 2.69 GiB

GPU Recomendada: Requiere Multi-GPU

Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización

Veredicto Rápido de Hardware

Una sola Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB) no alcanza para cargar Qwen3 Coder 480B-A35B en 4 bits (273.9 GiB a 8K). Usa paralelismo tensorial multi-GPU, offload a RAM o alquila una GPU de mayor capacidad.

Ajuste de KV Cache y Motor

Qwen3 Coder 480B-A35B utiliza topología MoE Disperso + GQA (480B totales, 35B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 1.94 GiB a 7.75 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 3.87 GiB en 32K (total 275.84 GiB).

Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)

Los pesos del modelo permanecen constantes mientras el caché KV crece con la longitud del contexto.

Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Qwen3 Coder 480B-A35B @ 8K

Formato de Cuantización	Pesos (GiB)	Caché KV	VRAM Total (GiB)	Velocidad Decode	Compatibilidad (Gaudi 3 128GB HBM2e)	GPU Recomendada	Fuente de Datos
Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16)	894.07 GiB	1.94 GiB	896.58 GiB (962.7 GB)	~0.9 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Tamaño oficial del checkpoint
FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0)	474.97 GiB	1.94 GiB	477.48 GiB (512.69 GB)	~2 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K)	366.57 GiB	1.94 GiB	369.08 GiB (396.3 GB)	~2.8 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M)	318.14 GiB	1.94 GiB	320.65 GiB (344.3 GB)	~3.5 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (Q4_K_M)	271.39 GiB	1.94 GiB	273.9 GiB (294.1 GB)	~4.5 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Fórmula derivada de config.json
GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS)	237.76 GiB	1.94 GiB	240.27 GiB (257.99 GB)	~5.8 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI355X 288GB (288GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M)	218.73 GiB	1.94 GiB	221.24 GiB (237.55 GB)	~6.9 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI325X 256GB (256GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL)	154.05 GiB	1.94 GiB	156.56 GiB (168.11 GB)	~19.7 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Fórmula derivada de config.json

Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes

¿Puede Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB) ejecutar Qwen3 Coder 480B-A35B?

En cuantización de 4 bits (Q4_K_M) con contexto 8K, Qwen3 Coder 480B-A35B requiere 273.9 GiB de VRAM total (271.39 GiB pesos + 1.94 GiB caché KV + 0.57 GiB buffers) frente a 121.6 GiB utilizables en Gaudi 3 128GB HBM2e, alcanzando ~4.5 tok/s.

¿Cuánta VRAM necesita Qwen3 Coder 480B-A35B con contexto de 32K?

Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 7.75 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 279.71 GiB (300.34 GB decimales).

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