Kimi-Dev 72B en Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad

Kimi-Dev 72B (72.7B total, 72.7B activos, GQA Denso) requiere 41.54 GiB para pesos en 4-bit (Q4_K_M), 44.61 GiB totales a 8K de contexto y 52.11 GiB a 32K en Gaudi 3 128GB HBM2e (~52.1 tok/s).

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Modelo de Pesos Abiertos72.7B / 72.7B

Pesos y CuantizaciónQ4_K_M · 41.54 GiB

Ventana de Contexto8,192 (8K)

Hardware Objetivo

128 GB · 3700 GB/s

Número de GPUs (Tensor Parallel)

Secuencias Concurrentes (Batch)

Precisión del Caché KV

Motor de Inferencia

Offload a RAM del Sistema (CPU)0%

Cabe con Margen Seguro

Fórmula derivada de config.json HF config.json ↗

Desglose de Asignación de Memoria (GiB) 44.61 GiB (47.9 GB) / 128 GiB (35%)

Pesos del Modelo: 41.54 GiB Caché KV y Estado: 2.5 GiB Motor y Buffers de Activación: 0.57 GiB RAM de Sistema (CPU): 0 GiB

Memoria GPU Requerida

44.61 GiB

47.9 GB (decimal)

Memoria Hardware Utilizable

121.6 GiB

128 GB (física)

Margen de Seguridad

+76.99 GiB

35% utilización

Velocidad Decode Est.

~52.1 tok/s

72.7B parámetros activos

Velocidad Prefill Est.

~6563 tok/s

TTFT Prompt 4K: ~624 ms

Costo Est. / 1M Tokens

$2.36

GQA Denso · MIT

Hardware Recomendado para Esta Configuración

Mejor GPU Individual

RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)

~$8,500

Mejor Calidad-Precio / Usada

2x RTX 5090

64GB · ~$5,200

Memoria Unificada Apple

Ryzen AI Max+ 395 128GB

~$1,999

Cloud Desde

Vast.ai · $0.44 / h

1x A100 80GB SXM

Comandos de Lanzamiento para Producción

llama.cpp (GGUF)

llama-server -hf moonshotai/Kimi-Dev-72B:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn

vLLM

vllm serve moonshotai/Kimi-Dev-72B \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92

Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~624ms · ~52.1 tok/s)

[Kimi-Dev 72B · 44.61 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...

Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar

Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.

Verificado: 2026-11-05

Uso activo (horas / día)4 h / día

Presupuesto hardware local ($)

Tarifa eléctrica ($/kWh)

Amortización de compra

~64.4 meses

Electricidad local est.: $12.77 / mes

Proveedor	Instancia Recomendada	VRAM Total	Tarifa por Hora	Costo Mensual Estimado	Facturación	Desplegar
RunPod	1x A100 80GB SXM (Nube Comunitaria · PCIe)	80 GB	$1.19 / h	$144.70 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗
Vast.ai	1x A100 80GB SXM (Host Verificado · SXM4)	80 GB	$0.44 / h	$53.75 / mes	Spot / Bajo demanda	Lanzar GPU ↗
*Vultr ($300 Free Credit)**	1x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada · $300 Credit*)	80 GB	$2.40 / h	$291.48 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
Vultr Cloud GPU	1x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada)	80 GB	$2.40 / h	$291.48 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
DigitalOcean	1x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada)	192 GB	$2.59 / h	$314.94 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗

Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.

Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Kimi-Dev 72B

QLoRA (4b) Cabe con Margen Seguro

52.92 GiB

Pesos del Modelo: 41.54 GiB · Gradientes + Optimizador: 10.18 GiB · Act: 1.2 GiB

GPU Recomendada: RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)

LoRA (16b) Supera la Memoria GPU Disponible

153.02 GiB

Pesos del Modelo: 135.41 GiB · Gradientes + Optimizador: 15.99 GiB · Act: 1.62 GiB

GPU Recomendada: Instinct MI300X 192GB (192GB)

FT Completo Supera la Memoria GPU Disponible

558.03 GiB

Pesos del Modelo: 135.41 GiB · Gradientes + Optimizador: 419.77 GiB · Act: 2.85 GiB

GPU Recomendada: 4x B200 180GB (720GB)

Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización

Veredicto Rápido de Hardware

Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB físicos, 121.6 GiB utilizables) ejecuta Kimi-Dev 72B en 4 bits (Q4_K_M) con 44.61 GiB a 8K de contexto y un margen libre de 76.99 GiB (~52.1 tok/s).

Ajuste de KV Cache y Motor

Kimi-Dev 72B utiliza topología GQA Denso (72.7B totales, 72.7B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 2.5 GiB a 10 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 5 GiB en 32K (total 47.11 GiB).

Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)

Los pesos del modelo permanecen constantes mientras el caché KV crece con la longitud del contexto.

Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Kimi-Dev 72B @ 8K

Formato de Cuantización	Pesos (GiB)	Caché KV	VRAM Total (GiB)	Velocidad Decode	Compatibilidad (Gaudi 3 128GB HBM2e)	GPU Recomendada	Fuente de Datos
Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16)	135.41 GiB	2.5 GiB	138.48 GiB (148.69 GB)	~3.9 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Tamaño oficial del checkpoint
FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0)	71.94 GiB	2.5 GiB	75.01 GiB (80.54 GB)	~30.8 tok/s	Cabe con Margen Seguro	RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K)	55.52 GiB	2.5 GiB	58.59 GiB (62.91 GB)	~39.6 tok/s	Cabe con Margen Seguro	RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M)	48.41 GiB	2.5 GiB	51.48 GiB (55.28 GB)	~45.1 tok/s	Cabe con Margen Seguro	RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)	Fórmula derivada de config.json
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (Q4_K_M)	41.54 GiB	2.5 GiB	44.61 GiB (47.9 GB)	~52.1 tok/s	Cabe con Margen Seguro	RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS)	36.33 GiB	2.5 GiB	39.4 GiB (42.31 GB)	~59.1 tok/s	Cabe con Margen Seguro	A40 48GB (48GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M)	33.41 GiB	2.5 GiB	36.48 GiB (39.17 GB)	~64 tok/s	Cabe con Margen Seguro	A40 48GB (48GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL)	23.78 GiB	2.5 GiB	26.85 GiB (28.83 GB)	~87.4 tok/s	Cabe con Margen Seguro	Radeon AI PRO R9700 32GB (32GB)	Fórmula derivada de config.json

Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes

¿Puede Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB) ejecutar Kimi-Dev 72B?

En cuantización de 4 bits (Q4_K_M) con contexto 8K, Kimi-Dev 72B requiere 44.61 GiB de VRAM total (41.54 GiB pesos + 2.5 GiB caché KV + 0.57 GiB buffers) frente a 121.6 GiB utilizables en Gaudi 3 128GB HBM2e, alcanzando ~52.1 tok/s.

¿Cuánta VRAM necesita Kimi-Dev 72B con contexto de 32K?

Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 10 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 52.11 GiB (55.95 GB decimales).

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