Nemotron 3 Super 120B-A12B en Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad
Nemotron 3 Super 120B-A12B (123.61B total, 12B activos, Híbrido Lineal/Mamba + MoE) requiere 78.02 GiB para pesos en 4-bit (UD-Q4_K_XL), 78.81 GiB totales a 8K de contexto y 78.99 GiB a 32K en Gaudi 3 128GB HBM2e (~154.7 tok/s).
Cabe con Margen Seguro
Tamaño medido de archivo GGUF
HF config.json ↗
Memoria GPU Requerida
78.81 GiB
84.62 GB (decimal)
Memoria Hardware Utilizable
121.6 GiB
128 GB (física)
Margen de Seguridad
+42.79 GiB
62% utilización
Velocidad Decode Est.
~154.7 tok/s
12B parámetros activos
Velocidad Prefill Est.
~24000 tok/s
TTFT Prompt 4K: ~171 ms
Costo Est. / 1M Tokens
$3.00
Híbrido Lineal/Mamba + MoE · NVIDIA Open
Hardware Recomendado para Esta Configuración
Mejor GPU Individual
RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)
~$8,500
Mejor Calidad-Precio / Usada
2x A100 80GB SXM
160GB · ~$24,000
Memoria Unificada Apple
Ryzen AI Max+ 395 128GB
~$1,999
Cloud Desde
Vast.ai · $1.67 / h
1x RTX PRO 6000 Blackwell
Comandos de Lanzamiento para Producción
llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF:UD-Q4_K_XL \ --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 \ --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~171ms · ~154.7 tok/s)
[Nemotron 3 Super 120B-A12B · 78.81 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...
Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar
Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.
Amortización de compra
~44.1 meses
Electricidad local est.: $12.77 / mes
| Proveedor | Instancia Recomendada | VRAM Total | Tarifa por Hora | Costo Mensual Estimado | Facturación | Desplegar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | 1x RTX PRO 6000 Blackwell (Nube Comunitaria) | 96 GB | $1.69 / h | $205.50 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
| Vast.ai | 1x RTX PRO 6000 Blackwell (Host Verificado) | 96 GB | $1.67 / h | $203.44 / mes | Spot / Bajo demanda | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr ($300 Free Credit*) | 2x L40S 48GB (Instancia Dedicada · $300 Credit*) | 96 GB | $3.34 / h | $406.39 / mes | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr Cloud GPU | 2x L40S 48GB (Instancia Dedicada) | 96 GB | $3.34 / h | $406.39 / mes | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| DigitalOcean | 1x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada) | 192 GB | $2.59 / h | $314.94 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.
Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Nemotron 3 Super 120B-A12B
QLoRA (4b)
Cabe con Margen Seguro
80.78 GiB
Pesos del Modelo: 78.02 GiB · Gradientes + Optimizador: 1.68 GiB · Act: 1.08 GiB
GPU Recomendada: RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)
LoRA (16b)
Supera la Memoria GPU Disponible
234.31 GiB
Pesos del Modelo: 230.24 GiB · Gradientes + Optimizador: 2.64 GiB · Act: 1.43 GiB
GPU Recomendada: Instinct MI325X 256GB (256GB)
FT Completo
Supera la Memoria GPU Disponible
946.5 GiB
Pesos del Modelo: 230.24 GiB · Gradientes + Optimizador: 713.74 GiB · Act: 2.52 GiB
GPU Recomendada: 8x H200 141GB SXM (1128GB)
Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización
Veredicto Rápido de Hardware
Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB físicos, 121.6 GiB utilizables) ejecuta Nemotron 3 Super 120B-A12B en 4 bits (UD-Q4_K_XL) con 78.81 GiB a 8K de contexto y un margen libre de 42.79 GiB (~154.7 tok/s).
Ajuste de KV Cache y Motor
Nemotron 3 Super 120B-A12B utiliza topología Híbrido Lineal/Mamba + MoE (123.61B totales, 12B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 0.23 GiB a 0.41 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 0.12 GiB en 32K (total 78.87 GiB).
Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)
Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Nemotron 3 Super 120B-A12B @ 8K
| Formato de Cuantización | Pesos (GiB) | Caché KV | VRAM Total (GiB) | Velocidad Decode | Compatibilidad (Gaudi 3 128GB HBM2e) | GPU Recomendada | Fuente de Datos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16) | 230.24 GiB | 0.23 GiB | 231.03 GiB (248.07 GB) | ~4.8 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Instinct MI325X 256GB (256GB) | Tamaño oficial del checkpoint |
| FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0) | 119.65 GiB | 0.23 GiB | 120.44 GiB (129.32 GB) | ~114.6 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K) | 106.87 GiB | 0.23 GiB | 107.66 GiB (115.6 GB) | ~124.5 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M) | 99.96 GiB | 0.23 GiB | 100.75 GiB (108.18 GB) | ~130.6 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (UD-Q4_K_XL) | 78.02 GiB | 0.23 GiB | 78.81 GiB (84.62 GB) | ~154.7 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS) | 60.06 GiB | 0.23 GiB | 60.85 GiB (65.34 GB) | ~182.1 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M) | 57.47 GiB | 0.23 GiB | 58.26 GiB (62.56 GB) | ~186.9 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL) | 50.9 GiB | 0.23 GiB | 51.69 GiB (55.5 GB) | ~200.3 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes
¿Puede Gaudi 3 128GB HBM2e (128GB) ejecutar Nemotron 3 Super 120B-A12B?
En cuantización de 4 bits (UD-Q4_K_XL) con contexto 8K, Nemotron 3 Super 120B-A12B requiere 78.81 GiB de VRAM total (78.02 GiB pesos + 0.23 GiB caché KV + 0.56 GiB buffers) frente a 121.6 GiB utilizables en Gaudi 3 128GB HBM2e, alcanzando ~154.7 tok/s.
¿Cuánta VRAM necesita Nemotron 3 Super 120B-A12B con contexto de 32K?
Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 0.41 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 78.99 GiB (84.81 GB decimales).
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Qwen3.8 Flash Next (125B-A6B)Qwen3.8 27BQwen3.8 2.4T-A95BQwen3.6 35B-A3BQwen3.5 397B-A17BQwen3.5 122B-A10BQwen3.5 35B-A3BQwen3.5 27BQwen3.5 9BQwen3.5 4BQwen3 Coder 480B-A35BQwen3 Coder Next 80B-A3BQwen3 Coder 30B-A3BQwen3 30B-A3B Instruct 2507Qwen3 235B-A22B Instruct 2507Qwen3 32BQwen3 14BQwen3 8BQwen3 4B Instruct 2507Qwen3 1.7BQwen3 0.6BQwen2.5 72B InstructQwen2.5 Coder 32B InstructQwQ 32B ReasoningDeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B)DeepSeek V4 FlashDeepSeek V3.2 (685B)DeepSeek R1-0528 671BDeepSeek V3-0324 671BDeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek R1 Distill Qwen 32BDeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek R1 Distill Llama 8Bgpt-oss-20bgpt-oss-120bGemma 4 31B ITGemma 4 26B-A4B ITGemma 4 12B ITGemma 4 E4B ITGemma 4 E2B ITGemma 3 27B ITGemma 3 12B ITGemma 3 4B ITGLM-5.3 Flash (320B-A18B)GLM-5.3 (753B)GLM-5 (744B)GLM-4.5 (355B-A32B)GLM-4.5 Air (110B-A12B)GLM-4 32B-0414Kimi K3.1 Pro (2.8T-A104B)Kimi K3 (2.8T-A104B)Kimi K2 Instruct (1T-A32B)Kimi-Dev 72BMiniMax M3.1 Flash (428B-A23B)MiniMax M2.5 (229B-A10B)Step-5 Preview (600B-A27B)Step-3.7 Flash (198B-A11B)Step-3.5 Flash (197B-A11B)ERNIE 4.5 300B-A47B (文心)ERNIE 4.5 21B-A3B (文心)Hunyuan A13B Instruct (混元 80B)MiniCPM5 2B (面壁)Llama 4 Maverick 17B-128E (400B)Llama 4 Scout 17B-16E (109B)Llama 3.1 405B InstructLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.2 3B InstructMistral Large 4 (1T-A52B)Mistral Large 2 123BMixtral 8x22B InstructMixtral 8x7B InstructMistral Small 3.2 24BDevstral Small 24BNemotron 3 Ultra 550B-A55BNemotron 3 Nano 30B-A3BCohere Command A 111BPhi-4 14BLiquid LFM3 1.7B