Nemotron 3 Ultra 550B-A55B en Atlas 300I Duo 96GB (310P) (96GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B (550B total, 55B activos, Híbrido Lineal/Mamba + MoE) requiere 310.97 GiB para pesos en 4-bit (Q4_K_M), 311.95 GiB totales a 8K de contexto y 312.23 GiB a 32K en Atlas 300I Duo 96GB (310P) (~2.1 tok/s).

Panel Interactivo de Dimensionamiento

Ver Informe Detallado →
96 GB · 408 GB/s
Supera la Memoria GPU Disponible
Fórmula derivada de config.json HF config.json ↗
Desglose de Asignación de Memoria (GiB) 311.95 GiB (334.95 GB) / 96 GiB (325%)
Pesos del Modelo: 310.97 GiB Caché KV y Estado: 0.41 GiB Motor y Buffers de Activación: 0.57 GiB RAM de Sistema (CPU): 0 GiB
Memoria GPU Requerida
311.95 GiB
334.95 GB (decimal)
Memoria Hardware Utilizable
91.2 GiB
96 GB (física)
Margen de Seguridad
-220.75 GiB
325% utilización
Velocidad Decode Est.
~2.1 tok/s
55B parámetros activos
Velocidad Prefill Est.
~662 tok/s
TTFT Prompt 4K: ~6189 ms
Costo Est. / 1M Tokens
$1582.01
Híbrido Lineal/Mamba + MoE · NVIDIA Open

Hardware Recomendado para Esta Configuración

Mejor GPU Individual
Requiere Multi-GPU
—
Mejor Calidad-Precio / Usada
2x B200 180GB
360GB · ~$80,000
Memoria Unificada Apple
Mac Studio M3 Ultra 512GB
~$9,500
Cloud Desde
RunPod · $11.96 / h
2x B200 180GB

Comandos de Lanzamiento para Producción

llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~6189ms · ~2.1 tok/s)
[Nemotron 3 Ultra 550B-A55B · 311.95 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...

Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar

Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.

Verificado: 2026-11-04
Amortización de compra
~2.2 meses
Electricidad local est.: $3.19 / mes
Proveedor Instancia Recomendada VRAM Total Tarifa por Hora Costo Mensual Estimado Facturación Desplegar
RunPod 2x B200 180GB (Nube Comunitaria) 360 GB $11.96 / h $1454.34 / mes Por segundo Lanzar GPU ↗
Vast.ai 2x B200 180GB (Host Verificado) 360 GB $15.00 / h $1824.49 / mes Spot / Bajo demanda Lanzar GPU ↗
Vultr ($300 Free Credit*) 8x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada · $300 Credit*) 640 GB $19.18 / h $2331.80 / mes Por hora Lanzar GPU ↗
Vultr Cloud GPU 8x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada) 640 GB $19.18 / h $2331.80 / mes Por hora Lanzar GPU ↗
DigitalOcean 8x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada) 1536 GB $20.72 / h $2519.55 / mes Por segundo Lanzar GPU ↗

Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.

Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B

QLoRA (4b) Supera la Memoria GPU Disponible
319.87 GiB
Pesos del Modelo: 310.97 GiB · Gradientes + Optimizador: 7.7 GiB · Act: 1.2 GiB
GPU Recomendada: 2x B200 180GB (360GB)
LoRA (16b) Supera la Memoria GPU Disponible
1038.17 GiB
Pesos del Modelo: 1024.45 GiB · Gradientes + Optimizador: 12.1 GiB · Act: 1.62 GiB
GPU Recomendada: 8x B200 180GB (1440GB)
FT Completo Supera la Memoria GPU Disponible
4203.1 GiB
Pesos del Modelo: 1024.45 GiB · Gradientes + Optimizador: 3175.8 GiB · Act: 2.85 GiB
GPU Recomendada: Requiere Multi-GPU

Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización

Veredicto Rápido de Hardware

Una sola Atlas 300I Duo 96GB (310P) (96GB) no alcanza para cargar Nemotron 3 Ultra 550B-A55B en 4 bits (311.95 GiB a 8K). Usa paralelismo tensorial multi-GPU, offload a RAM o alquila una GPU de mayor capacidad.

Ajuste de KV Cache y Motor

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B utiliza topología Híbrido Lineal/Mamba + MoE (550B totales, 55B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 0.41 GiB a 0.69 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 0.19 GiB en 32K (total 312.04 GiB).

Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)

Nemotron 3 Ultra 550B-A55B VRAM scaling from 4K to 128K context (4K: 311.89 GiB, 8K: 311.95 GiB, 32K: 312.23 GiB, 128K: 313.35 GiB) 4K 311.89 GiB (KV 0.36 GiB) 8K 311.95 GiB (KV 0.41 GiB) 32K 312.23 GiB (KV 0.69 GiB) 128K 313.35 GiB (KV 1.81 GiB) Atlas 300I Duo 96GB (310P) (96GB)
Los pesos del modelo permanecen constantes mientras el caché KV crece con la longitud del contexto.

Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Nemotron 3 Ultra 550B-A55B @ 8K

Formato de Cuantización Pesos (GiB) Caché KV VRAM Total (GiB) Velocidad Decode Compatibilidad (Atlas 300I Duo 96GB (310P)) GPU Recomendada Fuente de Datos
Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16) 1024.45 GiB 0.41 GiB 1025.43 GiB (1101.05 GB) ~0.8 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Requiere Multi-GPU Tamaño oficial del checkpoint
FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0) 544.24 GiB 0.41 GiB 545.22 GiB (585.43 GB) ~1.1 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Requiere Multi-GPU Fórmula derivada de config.json
GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K) 420.03 GiB 0.41 GiB 421.01 GiB (452.06 GB) ~1.5 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Requiere Multi-GPU Fórmula derivada de config.json
GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M) 364.54 GiB 0.41 GiB 365.52 GiB (392.47 GB) ~1.7 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Requiere Multi-GPU Fórmula derivada de config.json
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (Q4_K_M) 310.97 GiB 0.41 GiB 311.95 GiB (334.95 GB) ~2.1 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Requiere Multi-GPU Fórmula derivada de config.json
GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS) 272.43 GiB 0.41 GiB 273.41 GiB (293.57 GB) ~2.5 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Requiere Multi-GPU Fórmula derivada de config.json
GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M) 250.62 GiB 0.41 GiB 251.6 GiB (270.15 GB) ~2.8 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Instinct MI355X 288GB (288GB) Fórmula derivada de config.json
GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL) 176.52 GiB 0.41 GiB 177.5 GiB (190.59 GB) ~4.7 tok/s Supera la Memoria GPU Disponible Instinct MI325X 256GB (256GB) Fórmula derivada de config.json

Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes

¿Puede Atlas 300I Duo 96GB (310P) (96GB) ejecutar Nemotron 3 Ultra 550B-A55B?

En cuantización de 4 bits (Q4_K_M) con contexto 8K, Nemotron 3 Ultra 550B-A55B requiere 311.95 GiB de VRAM total (310.97 GiB pesos + 0.41 GiB caché KV + 0.57 GiB buffers) frente a 91.2 GiB utilizables en Atlas 300I Duo 96GB (310P), alcanzando ~2.1 tok/s.

¿Cuánta VRAM necesita Nemotron 3 Ultra 550B-A55B con contexto de 32K?

Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 0.69 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 312.23 GiB (335.25 GB decimales).

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