Step-3.5 Flash (197B-A11B) en H20 96GB HBM3 (96GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad

Step-3.5 Flash (197B-A11B) (196.81B total, 11B activos, MoE Disperso + GQA) requiere 111.33 GiB para pesos en 4-bit (Q4_K_M), 112.24 GiB totales a 8K de contexto y 113.09 GiB a 32K en H20 96GB HBM3 (~41.2 tok/s).

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Modelo de Pesos Abiertos196.81B / 11B

Pesos y CuantizaciónQ4_K_M · 111.33 GiB

Ventana de Contexto8,192 (8K)

Hardware Objetivo

96 GB · 4000 GB/s

Número de GPUs (Tensor Parallel)

Secuencias Concurrentes (Batch)

Precisión del Caché KV

Motor de Inferencia

Offload a RAM del Sistema (CPU)0%

Supera la Memoria GPU Disponible

Fórmula derivada de config.json HF config.json ↗

Desglose de Asignación de Memoria (GiB) 112.24 GiB (120.52 GB) / 96 GiB (117%)

Pesos del Modelo: 111.33 GiB Caché KV y Estado: 0.35 GiB Motor y Buffers de Activación: 0.56 GiB RAM de Sistema (CPU): 0 GiB

Memoria GPU Requerida

112.24 GiB

120.52 GB (decimal)

Memoria Hardware Utilizable

91.2 GiB

96 GB (física)

Margen de Seguridad

-21.04 GiB

117% utilización

Velocidad Decode Est.

~41.2 tok/s

11B parámetros activos

Velocidad Prefill Est.

~6996 tok/s

TTFT Prompt 4K: ~585 ms

Costo Est. / 1M Tokens

$17.46

MoE Disperso + GQA · Apache-2.0

Hardware Recomendado para Esta Configuración

Mejor GPU Individual

Instinct MI300X 192GB (192GB)

~$15,000

Mejor Calidad-Precio / Usada

2x A100 80GB SXM

160GB · ~$24,000

Memoria Unificada Apple

Mac Studio M4 Ultra 256GB

~$5,999

Cloud Desde

DigitalOcean · $2.59 / h

1x Instinct MI300X 192GB

Comandos de Lanzamiento para Producción

llama.cpp (GGUF)

llama-server -hf stepfun-ai/Step-3.5-Flash:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn

vLLM

vllm serve stepfun-ai/Step-3.5-Flash \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92

Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~585ms · ~41.2 tok/s)

[Step-3.5 Flash (197B-A11B) · 112.24 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...

Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar

Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.

Verificado: 2026-11-05

Uso activo (horas / día)4 h / día

Presupuesto hardware local ($)

Tarifa eléctrica ($/kWh)

Amortización de compra

~35.7 meses

Electricidad local est.: $15.96 / mes

Proveedor	Instancia Recomendada	VRAM Total	Tarifa por Hora	Costo Mensual Estimado	Facturación	Desplegar
RunPod	1x H200 141GB SXM (Nube Comunitaria)	141 GB	$3.59 / h	$436.54 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗
Vast.ai	1x H200 141GB SXM (Host Verificado · NVL)	141 GB	$3.87 / h	$470.47 / mes	Spot / Bajo demanda	Lanzar GPU ↗
*Vultr ($300 Free Credit)**	4x L40S 48GB (Instancia Dedicada · $300 Credit*)	192 GB	$6.68 / h	$812.77 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
Vultr Cloud GPU	4x L40S 48GB (Instancia Dedicada)	192 GB	$6.68 / h	$812.77 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
DigitalOcean	1x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada)	192 GB	$2.59 / h	$314.94 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗

Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.

Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Step-3.5 Flash (197B-A11B)

QLoRA (4b) Supera la Memoria GPU Disponible

113.95 GiB

Pesos del Modelo: 111.33 GiB · Gradientes + Optimizador: 1.54 GiB · Act: 1.08 GiB

GPU Recomendada: Instinct MI300X 192GB (192GB)

LoRA (16b) Supera la Memoria GPU Disponible

370.44 GiB

Pesos del Modelo: 366.59 GiB · Gradientes + Optimizador: 2.42 GiB · Act: 1.43 GiB

GPU Recomendada: 4x H200 141GB SXM (564GB)

FT Completo Supera la Memoria GPU Disponible

1505.54 GiB

Pesos del Modelo: 366.59 GiB · Gradientes + Optimizador: 1136.43 GiB · Act: 2.52 GiB

GPU Recomendada: Requiere Multi-GPU

Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización

Veredicto Rápido de Hardware

Una sola H20 96GB HBM3 (96GB) no alcanza para cargar Step-3.5 Flash (197B-A11B) en 4 bits (112.24 GiB a 8K). Usa paralelismo tensorial multi-GPU, offload a RAM o alquila una GPU de mayor capacidad.

Ajuste de KV Cache y Motor

Step-3.5 Flash (197B-A11B) utiliza topología MoE Disperso + GQA (196.81B totales, 11B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 0.35 GiB a 1.2 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 0.6 GiB en 32K (total 112.49 GiB).

Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)

Los pesos del modelo permanecen constantes mientras el caché KV crece con la longitud del contexto.

Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Step-3.5 Flash (197B-A11B) @ 8K

Formato de Cuantización	Pesos (GiB)	Caché KV	VRAM Total (GiB)	Velocidad Decode	Compatibilidad (H20 96GB HBM3)	GPU Recomendada	Fuente de Datos
Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16)	366.59 GiB	0.35 GiB	367.5 GiB (394.6 GB)	~3.3 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Requiere Multi-GPU	Tamaño oficial del checkpoint
FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0)	194.75 GiB	0.35 GiB	195.66 GiB (210.09 GB)	~8.4 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI325X 256GB (256GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K)	150.3 GiB	0.35 GiB	151.21 GiB (162.36 GB)	~14.5 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M)	130.47 GiB	0.35 GiB	131.38 GiB (141.07 GB)	~21.5 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Fórmula derivada de config.json
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (Q4_K_M)	111.33 GiB	0.35 GiB	112.24 GiB (120.52 GB)	~41.2 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS)	97.53 GiB	0.35 GiB	98.44 GiB (105.7 GB)	~126.1 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M)	89.72 GiB	0.35 GiB	90.63 GiB (97.31 GB)	~206.7 tok/s	Cabe con Margen Seguro	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Fórmula derivada de config.json
GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL)	63.22 GiB	0.35 GiB	64.13 GiB (68.86 GB)	~245.6 tok/s	Cabe con Margen Seguro	RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)	Fórmula derivada de config.json

Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes

¿Puede H20 96GB HBM3 (96GB) ejecutar Step-3.5 Flash (197B-A11B)?

En cuantización de 4 bits (Q4_K_M) con contexto 8K, Step-3.5 Flash (197B-A11B) requiere 112.24 GiB de VRAM total (111.33 GiB pesos + 0.35 GiB caché KV + 0.56 GiB buffers) frente a 91.2 GiB utilizables en H20 96GB HBM3, alcanzando ~41.2 tok/s.

¿Cuánta VRAM necesita Step-3.5 Flash (197B-A11B) con contexto de 32K?

Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 1.2 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 113.09 GiB (121.43 GB decimales).

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