Qwen3 32B en Radeon RX 7900 XTX 24GB (24GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad

Qwen3 32B (32.76B total, 32.76B activos, GQA Denso) requiere 18.4 GiB para pesos en 4-bit (Q4_K_M), 20.96 GiB totales a 8K de contexto y 26.96 GiB a 32K en Radeon RX 7900 XTX 24GB (~30.7 tok/s).

Panel Interactivo de Dimensionamiento

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Modelo de Pesos Abiertos32.76B / 32.76B

Pesos y CuantizaciónQ4_K_M · 18.4 GiB

Ventana de Contexto8,192 (8K)

Hardware Objetivo

24 GB · 960 GB/s

Número de GPUs (Tensor Parallel)

Secuencias Concurrentes (Batch)

Precisión del Caché KV

Motor de Inferencia

Offload a RAM del Sistema (CPU)0%

Cabe con Margen Seguro

Tamaño medido de archivo GGUF HF config.json ↗

Desglose de Asignación de Memoria (GiB) 20.96 GiB (22.51 GB) / 24 GiB (87%)

Pesos del Modelo: 18.4 GiB Caché KV y Estado: 2 GiB Motor y Buffers de Activación: 0.56 GiB RAM de Sistema (CPU): 0 GiB

Memoria GPU Requerida

20.96 GiB

22.51 GB (decimal)

Memoria Hardware Utilizable

22.8 GiB

24 GB (física)

Margen de Seguridad

+1.84 GiB

87% utilización

Velocidad Decode Est.

~30.7 tok/s

32.76B parámetros activos

Velocidad Prefill Est.

~976 tok/s

TTFT Prompt 4K: ~4196 ms

Costo Est. / 1M Tokens

$1.71

GQA Denso · Apache-2.0

Hardware Recomendado para Esta Configuración

Mejor GPU Individual

Arc Pro B60 24GB (24GB)

~$599

Mejor Calidad-Precio / Usada

RTX 3090 (24GB)

~$750

Memoria Unificada Apple

Ryzen AI Max+ 395 128GB

~$1,999

Cloud Desde

Vast.ai · $0.19 / h

1x RTX 3090

Comandos de Lanzamiento para Producción

llama.cpp (GGUF)

llama-server -hf unsloth/Qwen3-32B-GGUF:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn

vLLM

vllm serve Qwen/Qwen3-32B-AWQ \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92

Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~4196ms · ~30.7 tok/s)

[Qwen3 32B · 20.96 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...

Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar

Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.

Verificado: 2026-11-05

Uso activo (horas / día)4 h / día

Presupuesto hardware local ($)

Tarifa eléctrica ($/kWh)

Amortización de compra

~26.6 meses

Electricidad local est.: $4.26 / mes

Proveedor	Instancia Recomendada	VRAM Total	Tarifa por Hora	Costo Mensual Estimado	Facturación	Desplegar
RunPod	1x RTX 3090 (Nube Comunitaria)	24 GB	$0.22 / h	$26.75 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗
Vast.ai	1x RTX 3090 (Host Verificado)	24 GB	$0.19 / h	$22.98 / mes	Spot / Bajo demanda	Lanzar GPU ↗
*Vultr ($300 Free Credit)**	1x L40S 48GB (Instancia Dedicada · $300 Credit*)	48 GB	$1.67 / h	$203.19 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
Vultr Cloud GPU	1x L40S 48GB (Instancia Dedicada)	48 GB	$1.67 / h	$203.19 / mes	Por hora	Lanzar GPU ↗
DigitalOcean	1x RTX 6000 Ada (Instancia Dedicada)	48 GB	$1.57 / h	$190.91 / mes	Por segundo	Lanzar GPU ↗

Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.

Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Qwen3 32B

QLoRA (4b) Supera la Memoria GPU Disponible

24.1 GiB

Pesos del Modelo: 18.4 GiB · Gradientes + Optimizador: 4.59 GiB · Act: 1.11 GiB

GPU Recomendada: Radeon AI PRO R9700 32GB (32GB)

LoRA (16b) Supera la Memoria GPU Disponible

69.71 GiB

Pesos del Modelo: 61.02 GiB · Gradientes + Optimizador: 7.21 GiB · Act: 1.48 GiB

GPU Recomendada: RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)

FT Completo Supera la Memoria GPU Disponible

252.78 GiB

Pesos del Modelo: 61.02 GiB · Gradientes + Optimizador: 189.16 GiB · Act: 2.6 GiB

GPU Recomendada: Instinct MI355X 288GB (288GB)

Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización

Veredicto Rápido de Hardware

Radeon RX 7900 XTX 24GB (24GB físicos, 22.8 GiB utilizables) ejecuta Qwen3 32B en 4 bits (Q4_K_M) con 20.96 GiB a 8K de contexto y un margen libre de 1.84 GiB (~30.7 tok/s).

Ajuste de KV Cache y Motor

Qwen3 32B utiliza topología GQA Denso (32.76B totales, 32.76B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 2 GiB a 8 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 4 GiB en 32K (total 22.96 GiB).

Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)

Los pesos del modelo permanecen constantes mientras el caché KV crece con la longitud del contexto.

Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Qwen3 32B @ 8K

Formato de Cuantización	Pesos (GiB)	Caché KV	VRAM Total (GiB)	Velocidad Decode	Compatibilidad (Radeon RX 7900 XTX 24GB)	GPU Recomendada	Fuente de Datos
Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16)	61.02 GiB	2 GiB	63.58 GiB (68.27 GB)	~1.3 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)	Tamaño oficial del checkpoint
FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0)	32.43 GiB	2 GiB	34.99 GiB (37.57 GB)	~4.1 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	A40 48GB (48GB)	Tamaño medido de archivo GGUF
GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K)	25.04 GiB	2 GiB	27.6 GiB (29.64 GB)	~9.6 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Radeon AI PRO R9700 32GB (32GB)	Tamaño medido de archivo GGUF
GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M)	21.62 GiB	2 GiB	24.18 GiB (25.96 GB)	~24.4 tok/s	Supera la Memoria GPU Disponible	Radeon AI PRO R9700 32GB (32GB)	Tamaño medido de archivo GGUF
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (Q4_K_M)	18.4 GiB	2 GiB	20.96 GiB (22.51 GB)	~30.7 tok/s	Cabe con Margen Seguro	Arc Pro B60 24GB (24GB)	Tamaño medido de archivo GGUF
GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS)	16.5 GiB	2 GiB	19.06 GiB (20.47 GB)	~34.1 tok/s	Cabe con Margen Seguro	Arc Pro B60 24GB (24GB)	Tamaño medido de archivo GGUF
GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M)	14.87 GiB	2 GiB	17.43 GiB (18.72 GB)	~37.6 tok/s	Cabe con Margen Seguro	Arc Pro B60 24GB (24GB)	Tamaño medido de archivo GGUF
GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL)	11.92 GiB	2 GiB	14.48 GiB (15.55 GB)	~46.2 tok/s	Cabe con Margen Seguro	RTX 4060 Ti 16GB (16GB)	Tamaño medido de archivo GGUF

Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes

¿Puede Radeon RX 7900 XTX 24GB (24GB) ejecutar Qwen3 32B?

En cuantización de 4 bits (Q4_K_M) con contexto 8K, Qwen3 32B requiere 20.96 GiB de VRAM total (18.4 GiB pesos + 2 GiB caché KV + 0.56 GiB buffers) frente a 22.8 GiB utilizables en Radeon RX 7900 XTX 24GB, alcanzando ~30.7 tok/s.

¿Cuánta VRAM necesita Qwen3 32B con contexto de 32K?

Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 8 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 26.96 GiB (28.95 GB decimales).

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