Mistral Small 3.2 24B en MacBook Pro M4 Max 128GB (128GB) — VRAM, KV Cache y Velocidad
Mistral Small 3.2 24B (24.01B total, 24.01B activos, GQA Denso) requiere 13.35 GiB para pesos en 4-bit (Q4_K_M), 15.16 GiB totales a 8K de contexto y 18.91 GiB a 32K en MacBook Pro M4 Max 128GB (~26.6 tok/s).
Hardware Recomendado para Esta Configuración
Comandos de Lanzamiento para Producción
llama-server -hf unsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF:Q4_K_M \ --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vllm serve mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 \ --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar
Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.
| Proveedor | Instancia Recomendada | VRAM Total | Tarifa por Hora | Costo Mensual Estimado | Facturación | Desplegar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | 1x RTX 3090 (Nube Comunitaria) | 24 GB | $0.22 / h | $26.75 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
| Vast.ai | 1x RTX 3090 (Host Verificado) | 24 GB | $0.19 / h | $22.98 / mes | Spot / Bajo demanda | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr ($300 Free Credit*) | 1x L40S 48GB (Instancia Dedicada · $300 Credit*) | 48 GB | $1.67 / h | $203.19 / mes | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr Cloud GPU | 1x L40S 48GB (Instancia Dedicada) | 48 GB | $1.67 / h | $203.19 / mes | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| DigitalOcean | 1x RTX 6000 Ada (Instancia Dedicada) | 48 GB | $1.57 / h | $190.91 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.
Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Mistral Small 3.2 24B
Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización
Veredicto Rápido de Hardware
MacBook Pro M4 Max 128GB (128GB físicos, 99.8 GiB utilizables) ejecuta Mistral Small 3.2 24B en 4 bits (Q4_K_M) con 15.16 GiB a 8K de contexto y un margen libre de 84.64 GiB (~26.6 tok/s).
Ajuste de KV Cache y Motor
Mistral Small 3.2 24B utiliza topología GQA Denso (24.01B totales, 24.01B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 1.25 GiB a 5 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 2.5 GiB en 32K (total 16.41 GiB).
Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)
Matriz de Cuantización, Memoria y Velocidad — Mistral Small 3.2 24B @ 8K
| Formato de Cuantización | Pesos (GiB) | Caché KV | VRAM Total (GiB) | Velocidad Decode | Compatibilidad (MacBook Pro M4 Max 128GB) | GPU Recomendada | Fuente de Datos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pesos Nativos (BF16 / FP8 / MXFP4 — Sin Pérdida) (BF16) | 44.72 GiB | 1.25 GiB | 46.53 GiB (49.96 GB) | ~8.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) | Tamaño oficial del checkpoint |
| FP8 / GGUF Q8_0 (8-bit — Casi Sin Pérdida) (Q8_0) | 23.33 GiB | 1.25 GiB | 25.14 GiB (26.99 GB) | ~15.5 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Radeon AI PRO R9700 32GB (32GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF Q6_K (6-bit — Alta Precisión) (Q6_K) | 18.02 GiB | 1.25 GiB | 19.83 GiB (21.29 GB) | ~19.9 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Arc Pro B60 24GB (24GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF Q5_K_M (5-bit — Equilibrado) (Q5_K_M) | 15.61 GiB | 1.25 GiB | 17.42 GiB (18.7 GB) | ~22.9 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Arc Pro B60 24GB (24GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-bit — Recomendado) (Q4_K_M) | 13.35 GiB | 1.25 GiB | 15.16 GiB (16.28 GB) | ~26.6 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Arc Pro B60 24GB (24GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF IQ4_XS (4.25-bit — Compacto) (IQ4_XS) | 11.9 GiB | 1.25 GiB | 13.71 GiB (14.72 GB) | ~29.7 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX 4060 Ti 16GB (16GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF Q3_K_M (3-bit — Bajo VRAM) (Q3_K_M) | 10.69 GiB | 1.25 GiB | 12.5 GiB (13.42 GB) | ~32.9 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX 4060 Ti 16GB (16GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
| GGUF UD-Q2_K_XL (2-bit — MoE Extremo) (UD-Q2_K_XL) | 8.65 GiB | 1.25 GiB | 10.46 GiB (11.23 GB) | ~40.1 tok/s | Cabe con Margen Seguro | RTX 4060 Ti 16GB (16GB) | Tamaño medido de archivo GGUF |
Especificaciones Técnicas y Preguntas Frecuentes
¿Puede MacBook Pro M4 Max 128GB (128GB) ejecutar Mistral Small 3.2 24B?
En cuantización de 4 bits (Q4_K_M) con contexto 8K, Mistral Small 3.2 24B requiere 15.16 GiB de VRAM total (13.35 GiB pesos + 1.25 GiB caché KV + 0.56 GiB buffers) frente a 99.8 GiB utilizables en MacBook Pro M4 Max 128GB, alcanzando ~26.6 tok/s.
¿Cuánta VRAM necesita Mistral Small 3.2 24B con contexto de 32K?
Con una ventana de contexto de 32.768 tokens, el caché KV ocupa 5 GiB y la memoria GPU total requerida en 4 bits asciende a 18.91 GiB (20.3 GB decimales).