Qwen3.8 2.4T-A95B — Requisitos de VRAM, KV Cache y GPUs Recomendadas
Qwen3.8 2.4T-A95B (2400B total, 95B activos, Híbrido Lineal/Mamba + MoE) ocupa 1355.88 GiB en pesos de 4 bits (Q4_K_M), requiriendo 1357.58 GiB a 8K de contexto y 1359.74 GiB a 32K. · Hugging Face: Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B ↗ · GGUF: Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B ↗
Supera la Memoria GPU Disponible
Fórmula derivada de config.json
HF config.json ↗
Memoria GPU Requerida
1357.58 GiB
1457.69 GB (decimal)
Memoria Hardware Utilizable
76 GiB
80 GB (física)
Margen de Seguridad
-1281.58 GiB
1697% utilización
Velocidad Decode Est.
~1 tok/s
95B parámetros activos
Velocidad Prefill Est.
~2707 tok/s
TTFT Prompt 4K: ~1513 ms
Costo Est. / 1M Tokens
$5755.56
Híbrido Lineal/Mamba + MoE · Apache-2.0
Hardware Recomendado para Esta Configuración
Mejor GPU Individual
Requiere Multi-GPU
—
Mejor Calidad-Precio / Usada
—
—
Memoria Unificada Apple
Supera 512 GB
—
Cloud Desde
DigitalOcean · $20.72 / h
8x Instinct MI300X 192GB
Comandos de Lanzamiento para Producción
llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B:Q4_K_M \ --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B \ --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~1513ms · ~1 tok/s)
[Qwen3.8 2.4T-A95B · 1357.58 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...
Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar
Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.
Amortización de compra
~3.7 meses
Electricidad local est.: $14.9 / mes
| Proveedor | Instancia Recomendada | VRAM Total | Tarifa por Hora | Costo Mensual Estimado | Facturación | Desplegar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | 8x B300 288GB Blackwell Ultra (Nube Comunitaria) | 2304 GB | $55.52 / h | $6751.23 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
| Vast.ai | — | — | — | — | Spot / Bajo demanda | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr ($300 Free Credit*) | — | — | — | — | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr Cloud GPU | — | — | — | — | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| DigitalOcean | 8x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada) | 1536 GB | $20.72 / h | $2519.55 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.
Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — Qwen3.8 2.4T-A95B
QLoRA (4b)
Supera la Memoria GPU Disponible
1370.38 GiB
Pesos del Modelo: 1355.88 GiB · Gradientes + Optimizador: 13.3 GiB · Act: 1.2 GiB
GPU Recomendada: Requiere Multi-GPU
LoRA (16b)
Supera la Memoria GPU Disponible
4492.82 GiB
Pesos del Modelo: 4470.3 GiB · Gradientes + Optimizador: 20.9 GiB · Act: 1.62 GiB
GPU Recomendada: Requiere Multi-GPU
FT Completo
Supera la Memoria GPU Disponible
18331.08 GiB
Pesos del Modelo: 4470.3 GiB · Gradientes + Optimizador: 13857.93 GiB · Act: 2.85 GiB
GPU Recomendada: Requiere Multi-GPU
Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización
Veredicto Rápido de Hardware
Una sola H100 80GB SXM (80GB) no alcanza para cargar Qwen3.8 2.4T-A95B en 4 bits (1357.58 GiB a 8K). Usa paralelismo tensorial multi-GPU, offload a RAM o alquila una GPU de mayor capacidad.
Ajuste de KV Cache y Motor
Qwen3.8 2.4T-A95B utiliza topología Híbrido Lineal/Mamba + MoE (2400B totales, 95B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 1.13 GiB a 3.29 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 1.44 GiB en 32K (total 1358.3 GiB).
Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)
Qwen3.8 2.4T-A95B × 49 GPUs (4-bit Q4_K_M)
| Hardware Objetivo | VRAM Total | Ancho de Banda | 4-bit @ 8K | 4-bit @ 32K | Velocidad Decode | Compatibilidad | Ver Informe Detallado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 12 GB (11.4 GiB) | 360 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB | 16 GB (15.2 GiB) | 288 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4070 Ti Super | 16 GB (15.2 GiB) | 672 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4080 Super | 16 GB (15.2 GiB) | 736 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5070 12GB | 12 GB (11.4 GiB) | 672 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB (15.2 GiB) | 896 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB (15.2 GiB) | 960 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB (22.8 GiB) | 936 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB (22.8 GiB) | 1008 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4090 D | 24 GB (22.8 GiB) | 1008 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB (30.4 GiB) | 1792 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5090 D | 32 GB (30.4 GiB) | 1792 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB (45.6 GiB) | 768 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB (45.6 GiB) | 960 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | 96 GB (91.2 GiB) | 1792 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA DGX Spark (GB10 128GB) | 128 GB (99.8 GiB) | 273 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA L4 24GB | 24 GB (22.8 GiB) | 300 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA A40 48GB | 48 GB (45.6 GiB) | 696 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA L20 48GB | 48 GB (45.6 GiB) | 864 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA L40S 48GB | 48 GB (45.6 GiB) | 864 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA A800 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 2039 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA A100 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 2039 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H800 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 3350 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H100 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 3350 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H20 96GB HBM3 | 96 GB (91.2 GiB) | 4000 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H20 141GB HBM3e | 141 GB (133.9 GiB) | 4800 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H200 141GB SXM | 141 GB (133.9 GiB) | 4800 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA B200 180GB | 180 GB (171 GiB) | 8000 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA B300 288GB Blackwell Ultra | 288 GB (273.6 GiB) | 8000 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.2 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Huawei Ascend 910B 64GB (昇腾) | 64 GB (60.8 GiB) | 1200 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Huawei Ascend 910C 128GB (昇腾) | 128 GB (121.6 GiB) | 2400 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Huawei Atlas 300I Duo 96GB (310P) | 96 GB (91.2 GiB) | 408 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Cambricon MLU590 80GB (寒武纪思元) | 80 GB (76 GiB) | 2048 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Hygon DCU K100-AI 64GB (海光深算) | 64 GB (60.8 GiB) | 1638 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| MetaX MetaX C500 64GB (沐曦曦云) | 64 GB (60.8 GiB) | 1800 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Kunlunxin Kunlunxin P800 64GB (昆仑芯) | 64 GB (60.8 GiB) | 1600 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Moore Threads MTT S4000 48GB (摩尔线程) | 48 GB (45.6 GiB) | 768 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB | 24 GB (22.8 GiB) | 960 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Radeon AI PRO R9700 32GB | 32 GB (30.4 GiB) | 640 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB | 128 GB (99.8 GiB) | 256 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Instinct MI300X 192GB | 192 GB (182.4 GiB) | 5300 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Instinct MI325X 256GB | 256 GB (243.2 GiB) | 6000 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.2 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Instinct MI355X 288GB | 288 GB (273.6 GiB) | 8000 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.2 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Intel Arc Pro B60 24GB | 24 GB (22.8 GiB) | 456 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Intel Gaudi 3 128GB HBM2e | 128 GB (121.6 GiB) | 3700 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Apple Mac mini M4 Pro 64GB | 64 GB (49.9 GiB) | 273 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Apple MacBook Pro M4 Max 128GB | 128 GB (99.8 GiB) | 546 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Apple Mac Studio M4 Ultra 256GB | 256 GB (199.7 GiB) | 819 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Apple Mac Studio M3 Ultra 512GB | 512 GB (399.4 GiB) | 819 GB/s | 1357.58 GiB | 1359.74 GiB | ~1.4 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |