gpt-oss-120b — Requisitos de VRAM, KV Cache y GPUs Recomendadas
gpt-oss-120b (116.83B total, 5.1B activos, MoE Disperso + GQA) ocupa 58.46 GiB en pesos de 4 bits (Q4_K_M), requiriendo 59.31 GiB a 8K de contexto y 60.15 GiB a 32K. · Hugging Face: openai/gpt-oss-120b ↗ · GGUF: ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF ↗
Cabe con Margen Seguro
Tamaño medido de archivo GGUF
HF config.json ↗
Memoria GPU Requerida
59.31 GiB
63.68 GB (decimal)
Memoria Hardware Utilizable
91.2 GiB
96 GB (física)
Margen de Seguridad
+31.89 GiB
62% utilización
Velocidad Decode Est.
~191.3 tok/s
5.1B parámetros activos
Velocidad Prefill Est.
~12745 tok/s
TTFT Prompt 4K: ~321 ms
Costo Est. / 1M Tokens
$0.64
MoE Disperso + GQA · Apache-2.0
Hardware Recomendado para Esta Configuración
Mejor GPU Individual
RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)
~$8,500
Mejor Calidad-Precio / Usada
2x A100 80GB SXM
160GB · ~$24,000
Memoria Unificada Apple
Ryzen AI Max+ 395 128GB
~$1,999
Cloud Desde
Vast.ai · $0.44 / h
1x A100 80GB SXM
Comandos de Lanzamiento para Producción
llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF:Q4_K_M \ --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve openai/gpt-oss-120b \ --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Simulador de Velocidad en Tiempo Real (TTFT ~321ms · ~191.3 tok/s)
[gpt-oss-120b · 59.31 GiB] asignado en la GPU objetivo. Prefill completado; generando tokens en tiempo real a la velocidad calculada...
Comparativa Cloud GPU y TCO Alquilar vs. Comprar
Tarifas públicas verificadas en RunPod, Vast.ai, Vultr y DigitalOcean.
Amortización de compra
~64.4 meses
Electricidad local est.: $12.77 / mes
| Proveedor | Instancia Recomendada | VRAM Total | Tarifa por Hora | Costo Mensual Estimado | Facturación | Desplegar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | 1x A100 80GB SXM (Nube Comunitaria · PCIe) | 80 GB | $1.19 / h | $144.70 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
| Vast.ai | 1x A100 80GB SXM (Host Verificado · SXM4) | 80 GB | $0.44 / h | $53.75 / mes | Spot / Bajo demanda | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr ($300 Free Credit*) | 1x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada · $300 Credit*) | 80 GB | $2.40 / h | $291.48 / mes | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| Vultr Cloud GPU | 1x A100 80GB SXM (Instancia Dedicada) | 80 GB | $2.40 / h | $291.48 / mes | Por hora | Lanzar GPU ↗ |
| DigitalOcean | 1x Instinct MI300X 192GB (Instancia Dedicada) | 192 GB | $2.59 / h | $314.94 / mes | Por segundo | Lanzar GPU ↗ |
Las tarifas reflejan precios públicos en la fecha de verificación y varían según región y disponibilidad.
Requisitos de VRAM para Fine-Tuning (QLoRA / LoRA / Completo) — gpt-oss-120b
QLoRA (4b)
Cabe con Margen Seguro
60.7 GiB
Pesos del Modelo: 58.46 GiB · Gradientes + Optimizador: 1.2 GiB · Act: 1.04 GiB
GPU Recomendada: RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)
LoRA (16b)
Cabe con Margen Seguro
64.06 GiB
Pesos del Modelo: 60.88 GiB · Gradientes + Optimizador: 1.8 GiB · Act: 1.38 GiB
GPU Recomendada: RTX PRO 6000 Blackwell (96GB)
FT Completo
Supera la Memoria GPU Disponible
252.04 GiB
Pesos del Modelo: 60.88 GiB · Gradientes + Optimizador: 188.73 GiB · Act: 2.43 GiB
GPU Recomendada: Instinct MI355X 288GB (288GB)
Diagnóstico de Ingeniería y Guía de Optimización
Veredicto Rápido de Hardware
RTX PRO 6000 Blackwell (96GB físicos, 91.2 GiB utilizables) ejecuta gpt-oss-120b en 4 bits (Q4_K_M) con 59.31 GiB a 8K de contexto y un margen libre de 31.89 GiB (~191.3 tok/s).
Ajuste de KV Cache y Motor
gpt-oss-120b utiliza topología MoE Disperso + GQA (116.83B totales, 5.1B activos por token). Al pasar de 8K a 32K tokens, el caché KV FP16 pasa de 0.29 GiB a 1.13 GiB; activar caché KV FP8/Q8_0 ahorra 0.57 GiB en 32K (total 59.58 GiB).
Escalado de VRAM según Ventana de Contexto (4K a 128K, Pesos 4-bit)
gpt-oss-120b × 49 GPUs (4-bit Q4_K_M)
| Hardware Objetivo | VRAM Total | Ancho de Banda | 4-bit @ 8K | 4-bit @ 32K | Velocidad Decode | Compatibilidad | Ver Informe Detallado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 12 GB (11.4 GiB) | 360 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~18.2 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB | 16 GB (15.2 GiB) | 288 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~18.9 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4070 Ti Super | 16 GB (15.2 GiB) | 672 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~20 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4080 Super | 16 GB (15.2 GiB) | 736 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~20.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5070 12GB | 12 GB (11.4 GiB) | 672 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~18.6 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB (15.2 GiB) | 896 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~20.2 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB (15.2 GiB) | 960 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~20.3 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB (22.8 GiB) | 936 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~24 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB (22.8 GiB) | 1008 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~24.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 4090 D | 24 GB (22.8 GiB) | 1008 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~24.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB (30.4 GiB) | 1792 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~30.7 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 5090 D | 32 GB (30.4 GiB) | 1792 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~30.7 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB (45.6 GiB) | 768 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~50.4 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB (45.6 GiB) | 960 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~53.5 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | 96 GB (91.2 GiB) | 1792 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~191.3 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA DGX Spark (GB10 128GB) | 128 GB (99.8 GiB) | 273 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~49.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA L4 24GB | 24 GB (22.8 GiB) | 300 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~21.4 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA A40 48GB | 48 GB (45.6 GiB) | 696 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~49 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA L20 48GB | 48 GB (45.6 GiB) | 864 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~52.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA L40S 48GB | 48 GB (45.6 GiB) | 864 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~52.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA A800 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 2039 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~205.7 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA A100 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 2039 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~205.7 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H800 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 3350 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~261.8 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H100 80GB SXM | 80 GB (76 GiB) | 3350 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~261.8 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H20 96GB HBM3 | 96 GB (91.2 GiB) | 4000 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~281.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H20 141GB HBM3e | 141 GB (133.9 GiB) | 4800 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~300.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA H200 141GB SXM | 141 GB (133.9 GiB) | 4800 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~300.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA B200 180GB | 180 GB (171 GiB) | 8000 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~347.4 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| NVIDIA B300 288GB Blackwell Ultra | 288 GB (273.6 GiB) | 8000 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~347.4 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Huawei Ascend 910B 64GB (昇腾) | 64 GB (60.8 GiB) | 1200 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~148.8 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Huawei Ascend 910C 128GB (昇腾) | 128 GB (121.6 GiB) | 2400 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~224.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Huawei Atlas 300I Duo 96GB (310P) | 96 GB (91.2 GiB) | 408 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~64.5 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Cambricon MLU590 80GB (寒武纪思元) | 80 GB (76 GiB) | 2048 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~206.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Hygon DCU K100-AI 64GB (海光深算) | 64 GB (60.8 GiB) | 1638 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~181.4 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| MetaX MetaX C500 64GB (沐曦曦云) | 64 GB (60.8 GiB) | 1800 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~191.8 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Kunlunxin Kunlunxin P800 64GB (昆仑芯) | 64 GB (60.8 GiB) | 1600 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~178.8 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Moore Threads MTT S4000 48GB (摩尔线程) | 48 GB (45.6 GiB) | 768 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~50.4 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB | 24 GB (22.8 GiB) | 960 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~24 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Radeon AI PRO R9700 32GB | 32 GB (30.4 GiB) | 640 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~28.1 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB | 128 GB (99.8 GiB) | 256 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~46.5 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| AMD Instinct MI300X 192GB | 192 GB (182.4 GiB) | 5300 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~310.2 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| AMD Instinct MI325X 256GB | 256 GB (243.2 GiB) | 6000 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~322.1 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| AMD Instinct MI355X 288GB | 288 GB (273.6 GiB) | 8000 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~347.4 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Intel Arc Pro B60 24GB | 24 GB (22.8 GiB) | 456 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~22.6 tok/s | Supera la Memoria GPU Disponible | Ver Informe Detallado → |
| Intel Gaudi 3 128GB HBM2e | 128 GB (121.6 GiB) | 3700 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~272.7 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Apple Mac mini M4 Pro 64GB | 64 GB (49.9 GiB) | 273 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~49.2 tok/s | Margen Ajustado (<8% Libre) | Ver Informe Detallado → |
| Apple MacBook Pro M4 Max 128GB | 128 GB (99.8 GiB) | 546 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~88.8 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Apple Mac Studio M4 Ultra 256GB | 256 GB (199.7 GiB) | 819 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~121.3 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |
| Apple Mac Studio M3 Ultra 512GB | 512 GB (399.4 GiB) | 819 GB/s | 59.31 GiB | 60.15 GiB | ~121.3 tok/s | Cabe con Margen Seguro | Ver Informe Detallado → |