Qwen3 Coder 480B-A35B auf Mac Studio M4 Ultra 256GB (256GB) — VRAM, KV-Cache & Token/s
Qwen3 Coder 480B-A35B (480B gesamt, 35B aktiv, Sparse MoE + GQA) benötigt 271.39 GiB für 4-Bit-Gewichte (Q4_K_M), 273.9 GiB gesamt bei 8K Kontext und 279.71 GiB bei 32K auf Mac Studio M4 Ultra 256GB (~13.9 tok/s).
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
Aus config.json abgeleitet
HF config.json ↗
Benötigter GPU-Speicher
273.9 GiB
294.1 GB (dezimal)
Nutzbarer Hardware-Speicher
199.7 GiB
256 GB (physisch)
Sicherheitsreserve
-74.2 GiB
107% Auslastung
Geschätzter Decode-Durchsatz
~13.9 tok/s
35B aktive Parameter
Geschätzter Prefill-Durchsatz
~456 tok/s
4K-Prompt TTFT: ~8982 ms
Kosten / 1 Mio. Tokens
$239.01
Sparse MoE + GQA · Apache-2.0
Empfohlene Hardware für diese Konfiguration
Beste Einzel-GPU
Multi-GPU erforderlich
—
Preis-Leistungs- / Gebraucht-GPU
2x B200 180GB
360GB · ~$80,000
Apple Unified Memory
Mac Studio M3 Ultra 512GB
~$9,500
Cloud ab
RunPod · $11.96 / Std.
2x B200 180GB
Produktionsreife Startbefehle
llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf unsloth/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-GGUF:Q4_K_M \ --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct \ --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Echtzeit-Token-Geschwindigkeitssimulator (TTFT ~8982ms · ~13.9 tok/s)
[Qwen3 Coder 480B-A35B · 273.9 GiB] auf Ziel-GPU reserviert. Prefill abgeschlossen; generiere Token in Echtzeit mit der berechneten Rate...
Cloud-GPU-Preisvergleich & Mieten-vs.-Kaufen-TCO
Verifizierte öffentliche Tarife von RunPod, Vast.ai, Vultr und DigitalOcean.
Kauf-Amortisation
~4.1 Monate
Geschätzte Stromkosten: $5.11 / Monat
| Anbieter | Empfohlene Instanz | Gesamt-VRAM | Stundensatz | Monatlich (bei Auswahl) | Abrechnungsmodell | Starten |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | 2x B200 180GB (Community Cloud) | 360 GB | $11.96 / Std. | $1454.34 / Monat | Sekundengenau | GPU starten ↗ |
| Vast.ai | 2x B200 180GB (Verifizierter Host) | 360 GB | $15.00 / Std. | $1824.49 / Monat | Spot / On-Demand | GPU starten ↗ |
| Vultr ($300 Free Credit*) | 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz · $300 Credit*) | 640 GB | $19.18 / Std. | $2331.80 / Monat | Stündlich | GPU starten ↗ |
| Vultr Cloud GPU | 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz) | 640 GB | $19.18 / Std. | $2331.80 / Monat | Stündlich | GPU starten ↗ |
| DigitalOcean | 8x Instinct MI300X 192GB (Dedizierte Instanz) | 1536 GB | $20.72 / Std. | $2519.55 / Monat | Sekundengenau | GPU starten ↗ |
Preise entsprechen den öffentlichen Tarifen am Prüfdatum und variieren je nach Region und Verfügbarkeit.
Fine-Tuning VRAM-Bedarf (QLoRA / LoRA / Voll) — Qwen3 Coder 480B-A35B
QLoRA (4b)
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
277.43 GiB
Modellgewichte: 271.39 GiB · Gradienten + Optimizer: 4.9 GiB · Act: 1.14 GiB
Empfohlene GPU: 2x B200 180GB (360GB)
LoRA (16b)
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
903.29 GiB
Modellgewichte: 894.07 GiB · Gradienten + Optimizer: 7.7 GiB · Act: 1.52 GiB
Empfohlene GPU: 8x H200 141GB SXM (1128GB)
Voll-FT
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
3668.38 GiB
Modellgewichte: 894.07 GiB · Gradienten + Optimizer: 2771.62 GiB · Act: 2.69 GiB
Empfohlene GPU: Multi-GPU erforderlich
Engineering-Diagnose & Optimierungsleitfaden
Schnelles Hardware-Fazit
Eine einzelne Mac Studio M4 Ultra 256GB (256GB) reicht für Qwen3 Coder 480B-A35B in 4-Bit (273.9 GiB bei 8K) nicht aus. Nutzen Sie Multi-GPU Tensor-Parallelität, System-RAM-Offload oder eine größere Cloud-GPU.
KV-Cache- & Engine-Tuning
Qwen3 Coder 480B-A35B nutzt Sparse MoE + GQA (480B gesamt, 35B aktiv pro Token). Zwischen 8K und 32K Kontext steigt der FP16-KV-Cache von 1.94 GiB auf 7.75 GiB; mit FP8/Q8_0-KV-Quantisierung sparen Sie bei 32K 3.87 GiB (gesamt 275.84 GiB).
VRAM-Skalierung nach Kontextfenster (4K bis 128K, 4-Bit-Gewichte)
Quantisierungs-, Speicher- & Durchsatzmatrix — Qwen3 Coder 480B-A35B @ 8K
| Quantisierungsformat | Gewichte (GiB) | KV-Cache | Gesamt-VRAM (GiB) | Decode-Tempo | Kompatibilität (Mac Studio M4 Ultra 256GB) | Empfohlene GPU | Datenquelle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Native Gewichte (BF16 / FP8 / MXFP4 — Verlustfrei) (BF16) | 894.07 GiB | 1.94 GiB | 896.58 GiB (962.7 GB) | ~1 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Offizielle Checkpoint-Größe |
| FP8 / GGUF Q8_0 (8-Bit — Nahezu Verlustfrei) (Q8_0) | 474.97 GiB | 1.94 GiB | 477.48 GiB (512.69 GB) | ~2.7 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF Q6_K (6-Bit — Hohe Präzision) (Q6_K) | 366.57 GiB | 1.94 GiB | 369.08 GiB (396.3 GB) | ~4.8 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF Q5_K_M (5-Bit — Ausgewogen) (Q5_K_M) | 318.14 GiB | 1.94 GiB | 320.65 GiB (344.3 GB) | ~7.1 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-Bit — Empfohlen) (Q4_K_M) | 271.39 GiB | 1.94 GiB | 273.9 GiB (294.1 GB) | ~13.9 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF IQ4_XS (4.25-Bit — Kompakt) (IQ4_XS) | 237.76 GiB | 1.94 GiB | 240.27 GiB (257.99 GB) | ~23.1 tok/s | Knappe Reserve (<8% Puffer) | Instinct MI355X 288GB (288GB) | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF Q3_K_M (3-Bit — Wenig VRAM) (Q3_K_M) | 218.73 GiB | 1.94 GiB | 221.24 GiB (237.55 GB) | ~25 tok/s | Knappe Reserve (<8% Puffer) | Instinct MI325X 256GB (256GB) | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF UD-Q2_K_XL (2-Bit — MoE Extrem) (UD-Q2_K_XL) | 154.05 GiB | 1.94 GiB | 156.56 GiB (168.11 GB) | ~34.3 tok/s | Passt mit sicherer Reserve | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Aus config.json abgeleitet |
Technische Spezifikationen & Häufige Fragen (FAQ)
Kann die Mac Studio M4 Ultra 256GB (256GB) Qwen3 Coder 480B-A35B ausführen?
In 4-Bit (Q4_K_M) bei 8K Kontext benötigt Qwen3 Coder 480B-A35B insgesamt 273.9 GiB VRAM (271.39 GiB Gewichte + 1.94 GiB KV-Cache + 0.57 GiB Puffer) bei 199.7 GiB nutzbarem Speicher auf der Mac Studio M4 Ultra 256GB (~13.9 tok/s Decode).
Wie viel VRAM benötigt Qwen3 Coder 480B-A35B bei 32K Kontextlänge?
Bei 32.768 Tokens Kontextfenster belegt der KV-Cache 7.75 GiB, womit der gesamte 4-Bit-VRAM-Bedarf auf 279.71 GiB (300.34 GB dezimal) steigt.
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