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Qwen3.5 397B-A17B auf Instinct MI355X 288GB (288GB) — VRAM, KV-Cache & Token/s

Qwen3.5 397B-A17B (397B gesamt, 17B aktiv, Hybrid Linear/Mamba + MoE) benötigt 224.56 GiB für 4-Bit-Gewichte (Q4_K_M), 225.47 GiB gesamt bei 8K Kontext und 226.17 GiB bei 32K auf Instinct MI355X 288GB (~212.4 tok/s).

Interaktiver Dimensionierungs-Konfigurator

Vollständigen Bericht öffnen →
288 GB · 8000 GB/s
Passt mit sicherer Reserve
Aus config.json abgeleitet HF config.json ↗
Speicheraufteilung im Detail (GiB) 225.47 GiB (242.1 GB) / 288 GiB (78%)
Modellgewichte: 224.56 GiB KV-Cache & Zustand: 0.35 GiB Engine- & Aktivierungspuffer: 0.56 GiB System-RAM-Offload (CPU): 0 GiB
Benötigter GPU-Speicher
225.47 GiB
242.1 GB (dezimal)
Nutzbarer Hardware-Speicher
273.6 GiB
288 GB (physisch)
Sicherheitsreserve
+48.13 GiB
78% Auslastung
Geschätzter Decode-Durchsatz
~212.4 tok/s
17B aktive Parameter
Geschätzter Prefill-Durchsatz
~24000 tok/s
4K-Prompt TTFT: ~171 ms
Kosten / 1 Mio. Tokens
$4.97
Hybrid Linear/Mamba + MoE · Apache-2.0

Empfohlene Hardware für diese Konfiguration

Beste Einzel-GPU
Instinct MI325X 256GB (256GB)
~$21,000
Preis-Leistungs- / Gebraucht-GPU
2x H200 141GB SXM
282GB · ~$64,000
Apple Unified Memory
Mac Studio M3 Ultra 512GB
~$9,500
Cloud ab
DigitalOcean · $3.80 / Std.
1x Instinct MI325X 256GB

Produktionsreife Startbefehle

llama.cpp (GGUF) 
llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM 
vllm serve Qwen/Qwen3.5-397B-A17B \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Echtzeit-Token-Geschwindigkeitssimulator (TTFT ~171ms · ~212.4 tok/s)
[Qwen3.5 397B-A17B · 225.47 GiB] auf Ziel-GPU reserviert. Prefill abgeschlossen; generiere Token in Echtzeit mit der berechneten Rate...

Cloud-GPU-Preisvergleich & Mieten-vs.-Kaufen-TCO

Verifizierte öffentliche Tarife von RunPod, Vast.ai, Vultr und DigitalOcean.

Geprüft am: 2026-11-04
Kauf-Amortisation
~25.5 Monate
Geschätzte Stromkosten: $21.28 / Monat
Anbieter Empfohlene Instanz Gesamt-VRAM Stundensatz Monatlich (bei Auswahl) Abrechnungsmodell Starten
RunPod 1x B300 288GB Blackwell Ultra (Community Cloud) 288 GB $6.94 / Std. $843.90 / Monat Sekundengenau GPU starten ↗
Vast.ai 2x H200 141GB SXM (Verifizierter Host · NVL) 282 GB $7.74 / Std. $940.94 / Monat Spot / On-Demand GPU starten ↗
Vultr ($300 Free Credit*) 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz · $300 Credit*) 640 GB $19.18 / Std. $2331.80 / Monat Stündlich GPU starten ↗
Vultr Cloud GPU 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz) 640 GB $19.18 / Std. $2331.80 / Monat Stündlich GPU starten ↗
DigitalOcean 1x Instinct MI325X 256GB (Dedizierte Instanz) 256 GB $3.80 / Std. $462.08 / Monat Sekundengenau GPU starten ↗

Preise entsprechen den öffentlichen Tarifen am Prüfdatum und variieren je nach Region und Verfügbarkeit.

Fine-Tuning VRAM-Bedarf (QLoRA / LoRA / Voll) — Qwen3.5 397B-A17B

QLoRA (4b) Passt mit sicherer Reserve
228.02 GiB
Modellgewichte: 224.56 GiB · Gradienten + Optimizer: 2.38 GiB · Act: 1.08 GiB
Empfohlene GPU: Instinct MI325X 256GB (256GB)
LoRA (16b) Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
744.64 GiB
Modellgewichte: 739.47 GiB · Gradienten + Optimizer: 3.74 GiB · Act: 1.43 GiB
Empfohlene GPU: 8x H200 141GB SXM (1128GB)
Voll-FT Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
3034.35 GiB
Modellgewichte: 739.47 GiB · Gradienten + Optimizer: 2292.36 GiB · Act: 2.52 GiB
Empfohlene GPU: Multi-GPU erforderlich

Engineering-Diagnose & Optimierungsleitfaden

Schnelles Hardware-Fazit

Die Instinct MI355X 288GB (288GB physisch, 273.6 GiB nutzbar) führt Qwen3.5 397B-A17B in 4-Bit (Q4_K_M) bei 8K Kontext mit 225.47 GiB und 48.13 GiB Reserve stabil aus (~212.4 tok/s).

KV-Cache- & Engine-Tuning

Qwen3.5 397B-A17B nutzt Hybrid Linear/Mamba + MoE (397B gesamt, 17B aktiv pro Token). Zwischen 8K und 32K Kontext steigt der FP16-KV-Cache von 0.35 GiB auf 1.05 GiB; mit FP8/Q8_0-KV-Quantisierung sparen Sie bei 32K 0.46 GiB (gesamt 225.71 GiB).

VRAM-Skalierung nach Kontextfenster (4K bis 128K, 4-Bit-Gewichte)

Qwen3.5 397B-A17B VRAM scaling from 4K to 128K context (4K: 225.35 GiB, 8K: 225.47 GiB, 32K: 226.17 GiB, 128K: 228.99 GiB) 4K 225.35 GiB (KV 0.23 GiB) 8K 225.47 GiB (KV 0.35 GiB) 32K 226.17 GiB (KV 1.05 GiB) 128K 228.99 GiB (KV 3.87 GiB) Instinct MI355X 288GB (288GB)
Die Modellgewichte bleiben konstant, während der Attention-KV-Cache mit der Kontextlänge wächst.

Quantisierungs-, Speicher- & Durchsatzmatrix — Qwen3.5 397B-A17B @ 8K

Quantisierungsformat Gewichte (GiB) KV-Cache Gesamt-VRAM (GiB) Decode-Tempo Kompatibilität (Instinct MI355X 288GB) Empfohlene GPU Datenquelle
Native Gewichte (BF16 / FP8 / MXFP4 — Verlustfrei) (BF16) 739.47 GiB 0.35 GiB 740.38 GiB (794.98 GB) ~2.6 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Offizielle Checkpoint-Größe
FP8 / GGUF Q8_0 (8-Bit — Nahezu Verlustfrei) (Q8_0) 392.84 GiB 0.35 GiB 393.75 GiB (422.79 GB) ~10.4 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Aus config.json abgeleitet
GGUF Q6_K (6-Bit — Hohe Präzision) (Q6_K) 303.18 GiB 0.35 GiB 304.09 GiB (326.51 GB) ~51.7 tok/s Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher Multi-GPU erforderlich Aus config.json abgeleitet
GGUF Q5_K_M (5-Bit — Ausgewogen) (Q5_K_M) 263.18 GiB 0.35 GiB 264.09 GiB (283.56 GB) ~194.7 tok/s Passt mit sicherer Reserve Instinct MI355X 288GB (288GB) Aus config.json abgeleitet
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-Bit — Empfohlen) (Q4_K_M) 224.56 GiB 0.35 GiB 225.47 GiB (242.1 GB) ~212.4 tok/s Passt mit sicherer Reserve Instinct MI325X 256GB (256GB) Aus config.json abgeleitet
GGUF IQ4_XS (4.25-Bit — Kompakt) (IQ4_XS) 196.72 GiB 0.35 GiB 197.63 GiB (212.2 GB) ~227.3 tok/s Passt mit sicherer Reserve Instinct MI325X 256GB (256GB) Aus config.json abgeleitet
GGUF Q3_K_M (3-Bit — Wenig VRAM) (Q3_K_M) 180.97 GiB 0.35 GiB 181.88 GiB (195.29 GB) ~236.6 tok/s Passt mit sicherer Reserve Instinct MI325X 256GB (256GB) Aus config.json abgeleitet
GGUF UD-Q2_K_XL (2-Bit — MoE Extrem) (UD-Q2_K_XL) 127.51 GiB 0.35 GiB 128.42 GiB (137.89 GB) ~275.2 tok/s Passt mit sicherer Reserve Instinct MI300X 192GB (192GB) Aus config.json abgeleitet

Technische Spezifikationen & Häufige Fragen (FAQ)

Kann die Instinct MI355X 288GB (288GB) Qwen3.5 397B-A17B ausführen?

In 4-Bit (Q4_K_M) bei 8K Kontext benötigt Qwen3.5 397B-A17B insgesamt 225.47 GiB VRAM (224.56 GiB Gewichte + 0.35 GiB KV-Cache + 0.56 GiB Puffer) bei 273.6 GiB nutzbarem Speicher auf der Instinct MI355X 288GB (~212.4 tok/s Decode).

Wie viel VRAM benötigt Qwen3.5 397B-A17B bei 32K Kontextlänge?

Bei 32.768 Tokens Kontextfenster belegt der KV-Cache 1.05 GiB, womit der gesamte 4-Bit-VRAM-Bedarf auf 226.17 GiB (242.85 GB dezimal) steigt.

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