GLM-5.3 Flash (320B-A18B) auf RTX 6000 Ada (48GB) — VRAM, KV-Cache & Token/s

GLM-5.3 Flash (320B-A18B) (320B gesamt, 18B aktiv, Multi-head Latent Attention (MLA) MoE) benötigt 180.93 GiB für 4-Bit-Gewichte (Q4_K_M), 181.84 GiB gesamt bei 8K Kontext und 182.9 GiB bei 32K auf RTX 6000 Ada (~6.2 tok/s).

Interaktiver Dimensionierungs-Konfigurator

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Open-Weight-Modell320B / 18B

Gewichte & QuantisierungQ4_K_M · 180.93 GiB

Kontextfenster8,192 (8K)

Ziel-Hardware

48 GB · 960 GB/s

GPU-Anzahl (Tensor Parallel)

Parallele Sequenzen (Batch Size)

KV-Cache-Präzision

Inferenz-Engine

System-RAM-Offload (CPU)0%

Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

Aus config.json abgeleitet HF config.json ↗

Speicheraufteilung im Detail (GiB) 181.84 GiB (195.25 GB) / 48 GiB (379%)

Modellgewichte: 180.93 GiB KV-Cache & Zustand: 0.35 GiB Engine- & Aktivierungspuffer: 0.56 GiB System-RAM-Offload (CPU): 0 GiB

Benötigter GPU-Speicher

181.84 GiB

195.25 GB (dezimal)

Nutzbarer Hardware-Speicher

45.6 GiB

48 GB (physisch)

Sicherheitsreserve

-136.24 GiB

379% Auslastung

Geschätzter Decode-Durchsatz

~6.2 tok/s

18B aktive Parameter

Geschätzter Prefill-Durchsatz

~2629 tok/s

4K-Prompt TTFT: ~1558 ms

Kosten / 1 Mio. Tokens

$170.25

Multi-head Latent Attention (MLA) MoE · MIT

Empfohlene Hardware für diese Konfiguration

Beste Einzel-GPU

Instinct MI325X 256GB (256GB)

~$21,000

Preis-Leistungs- / Gebraucht-GPU

2x H200 141GB SXM

282GB · ~$64,000

Apple Unified Memory

Mac Studio M4 Ultra 256GB

~$5,999

Cloud ab

DigitalOcean · $3.80 / Std.

1x Instinct MI325X 256GB

Produktionsreife Startbefehle

llama.cpp (GGUF)

llama-server -hf unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF:Q4_K_M \
  --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn

vLLM

vllm serve zai-org/GLM-5.3-Flash \
  --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92

Echtzeit-Token-Geschwindigkeitssimulator (TTFT ~1558ms · ~6.2 tok/s)

[GLM-5.3 Flash (320B-A18B) · 181.84 GiB] auf Ziel-GPU reserviert. Prefill abgeschlossen; generiere Token in Echtzeit mit der berechneten Rate...

Cloud-GPU-Preisvergleich & Mieten-vs.-Kaufen-TCO

Verifizierte öffentliche Tarife von RunPod, Vast.ai, Vultr und DigitalOcean.

Geprüft am: 2026-11-04

Aktive Nutzung (Stunden / Tag)4 Std. / Tag

Lokales Hardware-Budget ($)

Stromtarif ($/kWh)

Kauf-Amortisation

~25.5 Monate

Geschätzte Stromkosten: $21.28 / Monat

Anbieter	Empfohlene Instanz	Gesamt-VRAM	Stundensatz	Monatlich (bei Auswahl)	Abrechnungsmodell	Starten
RunPod	1x B300 288GB Blackwell Ultra (Community Cloud)	288 GB	$6.94 / Std.	$843.90 / Monat	Sekundengenau	GPU starten ↗
Vast.ai	2x H200 141GB SXM (Verifizierter Host · NVL)	282 GB	$7.74 / Std.	$940.94 / Monat	Spot / On-Demand	GPU starten ↗
*Vultr ($300 Free Credit)**	8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz · $300 Credit*)	640 GB	$19.18 / Std.	$2331.80 / Monat	Stündlich	GPU starten ↗
Vultr Cloud GPU	8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz)	640 GB	$19.18 / Std.	$2331.80 / Monat	Stündlich	GPU starten ↗
DigitalOcean	1x Instinct MI325X 256GB (Dedizierte Instanz)	256 GB	$3.80 / Std.	$462.08 / Monat	Sekundengenau	GPU starten ↗

Preise entsprechen den öffentlichen Tarifen am Prüfdatum und variieren je nach Region und Verfügbarkeit.

Fine-Tuning VRAM-Bedarf (QLoRA / LoRA / Voll) — GLM-5.3 Flash (320B-A18B)

QLoRA (4b) Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

184.53 GiB

Modellgewichte: 180.93 GiB · Gradienten + Optimizer: 2.52 GiB · Act: 1.08 GiB

Empfohlene GPU: Instinct MI325X 256GB (256GB)

LoRA (16b) Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

601.44 GiB

Modellgewichte: 596.05 GiB · Gradienten + Optimizer: 3.96 GiB · Act: 1.43 GiB

Empfohlene GPU: 4x B200 180GB (720GB)

Voll-FT Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher

2446.32 GiB

Modellgewichte: 596.05 GiB · Gradienten + Optimizer: 1847.75 GiB · Act: 2.52 GiB

Empfohlene GPU: Multi-GPU erforderlich

Engineering-Diagnose & Optimierungsleitfaden

Schnelles Hardware-Fazit

Eine einzelne RTX 6000 Ada (48GB) reicht für GLM-5.3 Flash (320B-A18B) in 4-Bit (181.84 GiB bei 8K) nicht aus. Nutzen Sie Multi-GPU Tensor-Parallelität, System-RAM-Offload oder eine größere Cloud-GPU.

KV-Cache- & Engine-Tuning

GLM-5.3 Flash (320B-A18B) nutzt Multi-head Latent Attention (MLA) MoE (320B gesamt, 18B aktiv pro Token). Zwischen 8K und 32K Kontext steigt der FP16-KV-Cache von 0.35 GiB auf 1.41 GiB; mit FP8/Q8_0-KV-Quantisierung sparen Sie bei 32K 0.71 GiB (gesamt 182.19 GiB).

VRAM-Skalierung nach Kontextfenster (4K bis 128K, 4-Bit-Gewichte)

Die Modellgewichte bleiben konstant, während der Attention-KV-Cache mit der Kontextlänge wächst.

Quantisierungs-, Speicher- & Durchsatzmatrix — GLM-5.3 Flash (320B-A18B) @ 8K

Quantisierungsformat	Gewichte (GiB)	KV-Cache	Gesamt-VRAM (GiB)	Decode-Tempo	Kompatibilität (RTX 6000 Ada)	Empfohlene GPU	Datenquelle
Native Gewichte (BF16 / FP8 / MXFP4 — Verlustfrei) (BF16)	596.05 GiB	0.35 GiB	596.96 GiB (640.98 GB)	~1.6 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Offizielle Checkpoint-Größe
FP8 / GGUF Q8_0 (8-Bit — Nahezu Verlustfrei) (Q8_0)	316.65 GiB	0.35 GiB	317.56 GiB (340.98 GB)	~3.2 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Multi-GPU erforderlich	Aus config.json abgeleitet
GGUF Q6_K (6-Bit — Hohe Präzision) (Q6_K)	244.38 GiB	0.35 GiB	245.29 GiB (263.38 GB)	~4.3 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI355X 288GB (288GB)	Aus config.json abgeleitet
GGUF Q5_K_M (5-Bit — Ausgewogen) (Q5_K_M)	212.1 GiB	0.35 GiB	213.01 GiB (228.72 GB)	~5.1 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI325X 256GB (256GB)	Aus config.json abgeleitet
Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-Bit — Empfohlen) (Q4_K_M)	180.93 GiB	0.35 GiB	181.84 GiB (195.25 GB)	~6.2 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI325X 256GB (256GB)	Aus config.json abgeleitet
GGUF IQ4_XS (4.25-Bit — Kompakt) (IQ4_XS)	158.51 GiB	0.35 GiB	159.42 GiB (171.18 GB)	~7.3 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Aus config.json abgeleitet
GGUF Q3_K_M (3-Bit — Wenig VRAM) (Q3_K_M)	145.82 GiB	0.35 GiB	146.73 GiB (157.55 GB)	~8.1 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Aus config.json abgeleitet
GGUF UD-Q2_K_XL (2-Bit — MoE Extrem) (UD-Q2_K_XL)	102.7 GiB	0.35 GiB	103.61 GiB (111.25 GB)	~13.3 tok/s	Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher	Instinct MI300X 192GB (192GB)	Aus config.json abgeleitet

Technische Spezifikationen & Häufige Fragen (FAQ)

Kann die RTX 6000 Ada (48GB) GLM-5.3 Flash (320B-A18B) ausführen?

In 4-Bit (Q4_K_M) bei 8K Kontext benötigt GLM-5.3 Flash (320B-A18B) insgesamt 181.84 GiB VRAM (180.93 GiB Gewichte + 0.35 GiB KV-Cache + 0.56 GiB Puffer) bei 45.6 GiB nutzbarem Speicher auf der RTX 6000 Ada (~6.2 tok/s Decode).

Wie viel VRAM benötigt GLM-5.3 Flash (320B-A18B) bei 32K Kontextlänge?

Bei 32.768 Tokens Kontextfenster belegt der KV-Cache 1.41 GiB, womit der gesamte 4-Bit-VRAM-Bedarf auf 182.9 GiB (196.39 GB dezimal) steigt.

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