DeepSeek V4 Flash auf H200 141GB SXM (141GB) — VRAM, KV-Cache & Token/s
DeepSeek V4 Flash (284B gesamt, 11B aktiv, Sparse MoE + GQA) benötigt 144.44 GiB für 4-Bit-Gewichte (UD-Q4_K_XL), 145.06 GiB gesamt bei 8K Kontext und 145.22 GiB bei 32K auf H200 141GB SXM (~126.5 tok/s).
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
Gemessene GGUF-Dateigröße
HF config.json ↗
Benötigter GPU-Speicher
145.06 GiB
155.76 GB (dezimal)
Nutzbarer Hardware-Speicher
133.9 GiB
141 GB (physisch)
Sicherheitsreserve
-11.16 GiB
103% Auslastung
Geschätzter Decode-Durchsatz
~126.5 tok/s
11B aktive Parameter
Geschätzter Prefill-Durchsatz
~23376 tok/s
4K-Prompt TTFT: ~175 ms
Kosten / 1 Mio. Tokens
$5.69
Sparse MoE + GQA · MIT
Empfohlene Hardware für diese Konfiguration
Beste Einzel-GPU
Instinct MI300X 192GB (192GB)
~$15,000
Preis-Leistungs- / Gebraucht-GPU
2x A100 80GB SXM
160GB · ~$24,000
Apple Unified Memory
Mac Studio M4 Ultra 256GB
~$5,999
Cloud ab
DigitalOcean · $2.59 / Std.
1x Instinct MI300X 192GB
Produktionsreife Startbefehle
llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL \ --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 \ --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Echtzeit-Token-Geschwindigkeitssimulator (TTFT ~175ms · ~126.5 tok/s)
[DeepSeek V4 Flash · 145.06 GiB] auf Ziel-GPU reserviert. Prefill abgeschlossen; generiere Token in Echtzeit mit der berechneten Rate...
Cloud-GPU-Preisvergleich & Mieten-vs.-Kaufen-TCO
Verifizierte öffentliche Tarife von RunPod, Vast.ai, Vultr und DigitalOcean.
Kauf-Amortisation
~21.1 Monate
Geschätzte Stromkosten: $15.96 / Monat
| Anbieter | Empfohlene Instanz | Gesamt-VRAM | Stundensatz | Monatlich (bei Auswahl) | Abrechnungsmodell | Starten |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | 1x B200 180GB (Community Cloud) | 180 GB | $5.98 / Std. | $727.17 / Monat | Sekundengenau | GPU starten ↗ |
| Vast.ai | 1x B200 180GB (Verifizierter Host) | 180 GB | $7.50 / Std. | $912.24 / Monat | Spot / On-Demand | GPU starten ↗ |
| Vultr ($300 Free Credit*) | 4x L40S 48GB (Dedizierte Instanz · $300 Credit*) | 192 GB | $6.68 / Std. | $812.77 / Monat | Stündlich | GPU starten ↗ |
| Vultr Cloud GPU | 4x L40S 48GB (Dedizierte Instanz) | 192 GB | $6.68 / Std. | $812.77 / Monat | Stündlich | GPU starten ↗ |
| DigitalOcean | 1x Instinct MI300X 192GB (Dedizierte Instanz) | 192 GB | $2.59 / Std. | $314.94 / Monat | Sekundengenau | GPU starten ↗ |
Preise entsprechen den öffentlichen Tarifen am Prüfdatum und variieren je nach Region und Verfügbarkeit.
Fine-Tuning VRAM-Bedarf (QLoRA / LoRA / Voll) — DeepSeek V4 Flash
QLoRA (4b)
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
147.06 GiB
Modellgewichte: 144.44 GiB · Gradienten + Optimizer: 1.54 GiB · Act: 1.08 GiB
Empfohlene GPU: Instinct MI300X 192GB (192GB)
LoRA (16b)
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
150.65 GiB
Modellgewichte: 146.8 GiB · Gradienten + Optimizer: 2.42 GiB · Act: 1.43 GiB
Empfohlene GPU: Instinct MI300X 192GB (192GB)
Voll-FT
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
604.4 GiB
Modellgewichte: 146.8 GiB · Gradienten + Optimizer: 455.08 GiB · Act: 2.52 GiB
Empfohlene GPU: 4x B200 180GB (720GB)
Engineering-Diagnose & Optimierungsleitfaden
Schnelles Hardware-Fazit
Eine einzelne H200 141GB SXM (141GB) reicht für DeepSeek V4 Flash in 4-Bit (145.06 GiB bei 8K) nicht aus. Nutzen Sie Multi-GPU Tensor-Parallelität, System-RAM-Offload oder eine größere Cloud-GPU.
KV-Cache- & Engine-Tuning
DeepSeek V4 Flash nutzt Sparse MoE + GQA (284B gesamt, 11B aktiv pro Token). Zwischen 8K und 32K Kontext steigt der FP16-KV-Cache von 0.06 GiB auf 0.22 GiB; mit FP8/Q8_0-KV-Quantisierung sparen Sie bei 32K 0.11 GiB (gesamt 145.11 GiB).
VRAM-Skalierung nach Kontextfenster (4K bis 128K, 4-Bit-Gewichte)
Quantisierungs-, Speicher- & Durchsatzmatrix — DeepSeek V4 Flash @ 8K
| Quantisierungsformat | Gewichte (GiB) | KV-Cache | Gesamt-VRAM (GiB) | Decode-Tempo | Kompatibilität (H200 141GB SXM) | Empfohlene GPU | Datenquelle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Native Gewichte (BF16 / FP8 / MXFP4 — Verlustfrei) (FP4FP8) | 146.8 GiB | 0.06 GiB | 147.42 GiB (158.29 GB) | ~101.6 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Offizielle Checkpoint-Größe |
| FP8 / GGUF Q8_0 (8-Bit — Nahezu Verlustfrei) (Q8_0) | 146.5 GiB | 0.06 GiB | 147.12 GiB (157.97 GB) | ~104.2 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Gemessene GGUF-Dateigröße |
| GGUF Q6_K (6-Bit — Hohe Präzision) (Q6_K) | 145.8 GiB | 0.06 GiB | 146.42 GiB (157.22 GB) | ~110.8 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Gemessene GGUF-Dateigröße |
| GGUF Q5_K_M (5-Bit — Ausgewogen) (Q5_K_M) | 145.1 GiB | 0.06 GiB | 145.72 GiB (156.47 GB) | ~118.4 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Gemessene GGUF-Dateigröße |
| Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-Bit — Empfohlen) (UD-Q4_K_XL) | 144.44 GiB | 0.06 GiB | 145.06 GiB (155.76 GB) | ~126.5 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Gemessene GGUF-Dateigröße |
| GGUF IQ4_XS (4.25-Bit — Kompakt) (IQ4_XS) | 128.43 GiB | 0.06 GiB | 129.05 GiB (138.57 GB) | ~229.9 tok/s | Passt mit sicherer Reserve | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Gemessene GGUF-Dateigröße |
| GGUF Q3_K_M (3-Bit — Wenig VRAM) (Q3_K_M) | 120.44 GiB | 0.06 GiB | 121.06 GiB (129.99 GB) | ~237.2 tok/s | Passt mit sicherer Reserve | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Gemessene GGUF-Dateigröße |
| GGUF UD-Q2_K_XL (2-Bit — MoE Extrem) (UD-Q2_K_XL) | 90.18 GiB | 0.06 GiB | 90.8 GiB (97.5 GB) | ~269.5 tok/s | Passt mit sicherer Reserve | Instinct MI300X 192GB (192GB) | Gemessene GGUF-Dateigröße |
Technische Spezifikationen & Häufige Fragen (FAQ)
Kann die H200 141GB SXM (141GB) DeepSeek V4 Flash ausführen?
In 4-Bit (UD-Q4_K_XL) bei 8K Kontext benötigt DeepSeek V4 Flash insgesamt 145.06 GiB VRAM (144.44 GiB Gewichte + 0.06 GiB KV-Cache + 0.56 GiB Puffer) bei 133.9 GiB nutzbarem Speicher auf der H200 141GB SXM (~126.5 tok/s Decode).
Wie viel VRAM benötigt DeepSeek V4 Flash bei 32K Kontextlänge?
Bei 32.768 Tokens Kontextfenster belegt der KV-Cache 0.22 GiB, womit der gesamte 4-Bit-VRAM-Bedarf auf 145.22 GiB (155.93 GB dezimal) steigt.
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Qwen3.8 Flash Next (125B-A6B)Qwen3.8 27BQwen3.8 2.4T-A95BQwen3.6 35B-A3BQwen3.5 397B-A17BQwen3.5 122B-A10BQwen3.5 35B-A3BQwen3.5 27BQwen3.5 9BQwen3.5 4BQwen3 Coder 480B-A35BQwen3 Coder Next 80B-A3BQwen3 Coder 30B-A3BQwen3 30B-A3B Instruct 2507Qwen3 235B-A22B Instruct 2507Qwen3 32BQwen3 14BQwen3 8BQwen3 4B Instruct 2507Qwen3 1.7BQwen3 0.6BQwen2.5 72B InstructQwen2.5 Coder 32B InstructQwQ 32B ReasoningDeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B)DeepSeek V3.2 (685B)DeepSeek R1-0528 671BDeepSeek V3-0324 671BDeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek R1 Distill Qwen 32BDeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek R1 Distill Llama 8Bgpt-oss-20bgpt-oss-120bGemma 4 31B ITGemma 4 26B-A4B ITGemma 4 12B ITGemma 3 27B ITGemma 3 12B ITGemma 3 4B ITGLM-5.3 Flash (320B-A18B)GLM-5.3 (753B)GLM-5 (744B)GLM-4.5 (355B-A32B)GLM-4.5 Air (110B-A12B)GLM-4 32B-0414Kimi K3 (2.8T-A104B)Kimi K2 Instruct (1T-A32B)Kimi-Dev 72BMiniMax M3.1 Flash (428B-A23B)MiniMax M2.5 (229B-A10B)Step-3.7 Flash (198B-A11B)Step-3.5 Flash (197B-A11B)ERNIE 4.5 300B-A47B (文心)ERNIE 4.5 21B-A3B (文心)Hunyuan A13B Instruct (混元 80B)MiniCPM5 2B (面壁)Llama 4 Maverick 17B-128E (400B)Llama 4 Scout 17B-16E (109B)Llama 3.1 405B InstructLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.2 3B InstructMistral Large 4 (1T-A52B)Mistral Large 2 123BMixtral 8x22B InstructMixtral 8x7B InstructMistral Small 3.2 24BDevstral Small 24BNemotron 3 Ultra 550B-A55BNemotron 3 Super 120B-A12BNemotron 3 Nano 30B-A3BCohere Command A 111BPhi-4 14BLiquid LFM3 1.7B