DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) auf RTX 5070 Ti (16GB) — VRAM, KV-Cache & Token/s
DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) (552B gesamt, 16B aktiv, Sparse MoE + GQA) benötigt 311.93 GiB für 4-Bit-Gewichte (Q4_K_M), 313.12 GiB gesamt bei 8K Kontext und 314.99 GiB bei 32K auf RTX 5070 Ti (~5.5 tok/s).
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
Aus config.json abgeleitet
HF config.json ↗
Benötigter GPU-Speicher
313.12 GiB
336.21 GB (dezimal)
Nutzbarer Hardware-Speicher
15.2 GiB
16 GB (physisch)
Sicherheitsreserve
-297.92 GiB
1957% Auslastung
Geschätzter Decode-Durchsatz
~5.5 tok/s
16B aktive Parameter
Geschätzter Prefill-Durchsatz
~1560 tok/s
4K-Prompt TTFT: ~2626 ms
Kosten / 1 Mio. Tokens
$604.04
Sparse MoE + GQA · MIT
Empfohlene Hardware für diese Konfiguration
Beste Einzel-GPU
Multi-GPU erforderlich
—
Preis-Leistungs- / Gebraucht-GPU
2x B200 180GB
360GB · ~$80,000
Apple Unified Memory
Mac Studio M3 Ultra 512GB
~$9,500
Cloud ab
RunPod · $11.96 / Std.
2x B200 180GB
Produktionsreife Startbefehle
llama.cpp (GGUF)
llama-server -hf unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF:Q4_K_M \ --ctx-size 8192 -ngl 999 --flash-attn
vLLM
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 \ --max-model-len 8192 --gpu-memory-utilization 0.92
Echtzeit-Token-Geschwindigkeitssimulator (TTFT ~2626ms · ~5.5 tok/s)
[DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) · 313.12 GiB] auf Ziel-GPU reserviert. Prefill abgeschlossen; generiere Token in Echtzeit mit der berechneten Rate...
Cloud-GPU-Preisvergleich & Mieten-vs.-Kaufen-TCO
Verifizierte öffentliche Tarife von RunPod, Vast.ai, Vultr und DigitalOcean.
Kauf-Amortisation
~0.5 Monate
Geschätzte Stromkosten: $6.38 / Monat
| Anbieter | Empfohlene Instanz | Gesamt-VRAM | Stundensatz | Monatlich (bei Auswahl) | Abrechnungsmodell | Starten |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | 2x B200 180GB (Community Cloud) | 360 GB | $11.96 / Std. | $1454.34 / Monat | Sekundengenau | GPU starten ↗ |
| Vast.ai | 2x B200 180GB (Verifizierter Host) | 360 GB | $15.00 / Std. | $1824.49 / Monat | Spot / On-Demand | GPU starten ↗ |
| Vultr ($300 Free Credit*) | 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz · $300 Credit*) | 640 GB | $19.18 / Std. | $2331.80 / Monat | Stündlich | GPU starten ↗ |
| Vultr Cloud GPU | 8x A100 80GB SXM (Dedizierte Instanz) | 640 GB | $19.18 / Std. | $2331.80 / Monat | Stündlich | GPU starten ↗ |
| DigitalOcean | 8x Instinct MI300X 192GB (Dedizierte Instanz) | 1536 GB | $20.72 / Std. | $2519.55 / Monat | Sekundengenau | GPU starten ↗ |
Preise entsprechen den öffentlichen Tarifen am Prüfdatum und variieren je nach Region und Verfügbarkeit.
Fine-Tuning VRAM-Bedarf (QLoRA / LoRA / Voll) — DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B)
QLoRA (4b)
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
315.28 GiB
Modellgewichte: 311.93 GiB · Gradienten + Optimizer: 2.24 GiB · Act: 1.11 GiB
Empfohlene GPU: 2x B200 180GB (360GB)
LoRA (16b)
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
1033.18 GiB
Modellgewichte: 1028.18 GiB · Gradienten + Optimizer: 3.52 GiB · Act: 1.48 GiB
Empfohlene GPU: 8x H200 141GB SXM (1128GB)
Voll-FT
Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher
4218.14 GiB
Modellgewichte: 1028.18 GiB · Gradienten + Optimizer: 3187.36 GiB · Act: 2.6 GiB
Empfohlene GPU: Multi-GPU erforderlich
Engineering-Diagnose & Optimierungsleitfaden
Schnelles Hardware-Fazit
Eine einzelne RTX 5070 Ti (16GB) reicht für DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) in 4-Bit (313.12 GiB bei 8K) nicht aus. Nutzen Sie Multi-GPU Tensor-Parallelität, System-RAM-Offload oder eine größere Cloud-GPU.
KV-Cache- & Engine-Tuning
DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) nutzt Sparse MoE + GQA (552B gesamt, 16B aktiv pro Token). Zwischen 8K und 32K Kontext steigt der FP16-KV-Cache von 0.63 GiB auf 2.5 GiB; mit FP8/Q8_0-KV-Quantisierung sparen Sie bei 32K 1.25 GiB (gesamt 313.74 GiB).
VRAM-Skalierung nach Kontextfenster (4K bis 128K, 4-Bit-Gewichte)
Quantisierungs-, Speicher- & Durchsatzmatrix — DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) @ 8K
| Quantisierungsformat | Gewichte (GiB) | KV-Cache | Gesamt-VRAM (GiB) | Decode-Tempo | Kompatibilität (RTX 5070 Ti) | Empfohlene GPU | Datenquelle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Native Gewichte (BF16 / FP8 / MXFP4 — Verlustfrei) (FP4FP8) | 1028.18 GiB | 0.63 GiB | 1029.37 GiB (1105.28 GB) | ~1.8 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Offizielle Checkpoint-Größe |
| FP8 / GGUF Q8_0 (8-Bit — Nahezu Verlustfrei) (Q8_0) | 546.22 GiB | 0.63 GiB | 547.41 GiB (587.78 GB) | ~3.3 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF Q6_K (6-Bit — Hohe Präzision) (Q6_K) | 421.55 GiB | 0.63 GiB | 422.74 GiB (453.91 GB) | ~4.1 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF Q5_K_M (5-Bit — Ausgewogen) (Q5_K_M) | 365.78 GiB | 0.63 GiB | 366.97 GiB (394.03 GB) | ~4.7 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| Q4_K_M / UD-Q4_K_XL / AWQ (4-Bit — Empfohlen) (Q4_K_M) | 311.93 GiB | 0.63 GiB | 313.12 GiB (336.21 GB) | ~5.5 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF IQ4_XS (4.25-Bit — Kompakt) (IQ4_XS) | 273.3 GiB | 0.63 GiB | 274.49 GiB (294.73 GB) | ~6.2 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Multi-GPU erforderlich | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF Q3_K_M (3-Bit — Wenig VRAM) (Q3_K_M) | 251.43 GiB | 0.63 GiB | 252.62 GiB (271.25 GB) | ~6.7 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Instinct MI355X 288GB (288GB) | Aus config.json abgeleitet |
| GGUF UD-Q2_K_XL (2-Bit — MoE Extrem) (UD-Q2_K_XL) | 176.99 GiB | 0.63 GiB | 178.18 GiB (191.32 GB) | ~9.4 tok/s | Überschreitet verfügbaren GPU-Speicher | Instinct MI325X 256GB (256GB) | Aus config.json abgeleitet |
Technische Spezifikationen & Häufige Fragen (FAQ)
Kann die RTX 5070 Ti (16GB) DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) ausführen?
In 4-Bit (Q4_K_M) bei 8K Kontext benötigt DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) insgesamt 313.12 GiB VRAM (311.93 GiB Gewichte + 0.63 GiB KV-Cache + 0.56 GiB Puffer) bei 15.2 GiB nutzbarem Speicher auf der RTX 5070 Ti (~5.5 tok/s Decode).
Wie viel VRAM benötigt DeepSeek V4.1 Flash (552B-A16B) bei 32K Kontextlänge?
Bei 32.768 Tokens Kontextfenster belegt der KV-Cache 2.5 GiB, womit der gesamte 4-Bit-VRAM-Bedarf auf 314.99 GiB (338.22 GB dezimal) steigt.
Dieses Modell auf anderen GPUs testen
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Qwen3.8 Flash Next (125B-A6B)Qwen3.8 27BQwen3.8 2.4T-A95BQwen3.6 35B-A3BQwen3.5 397B-A17BQwen3.5 122B-A10BQwen3.5 35B-A3BQwen3.5 27BQwen3.5 9BQwen3.5 4BQwen3 Coder 480B-A35BQwen3 Coder Next 80B-A3BQwen3 Coder 30B-A3BQwen3 30B-A3B Instruct 2507Qwen3 235B-A22B Instruct 2507Qwen3 32BQwen3 14BQwen3 8BQwen3 4B Instruct 2507Qwen3 1.7BQwen3 0.6BQwen2.5 72B InstructQwen2.5 Coder 32B InstructQwQ 32B ReasoningDeepSeek V4 FlashDeepSeek V3.2 (685B)DeepSeek R1-0528 671BDeepSeek V3-0324 671BDeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek R1 Distill Qwen 32BDeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek R1 Distill Llama 8Bgpt-oss-20bgpt-oss-120bGemma 4 31B ITGemma 4 26B-A4B ITGemma 4 12B ITGemma 4 E4B ITGemma 4 E2B ITGemma 3 27B ITGemma 3 12B ITGemma 3 4B ITGLM-5.3 Flash (320B-A18B)GLM-5.3 (753B)GLM-5 (744B)GLM-4.5 (355B-A32B)GLM-4.5 Air (110B-A12B)GLM-4 32B-0414Kimi K3.1 Pro (2.8T-A104B)Kimi K3 (2.8T-A104B)Kimi K2 Instruct (1T-A32B)Kimi-Dev 72BMiniMax M3.1 Flash (428B-A23B)MiniMax M2.5 (229B-A10B)Step-5 Preview (600B-A27B)Step-3.7 Flash (198B-A11B)Step-3.5 Flash (197B-A11B)ERNIE 4.5 300B-A47B (文心)ERNIE 4.5 21B-A3B (文心)Hunyuan A13B Instruct (混元 80B)MiniCPM5 2B (面壁)Llama 4 Maverick 17B-128E (400B)Llama 4 Scout 17B-16E (109B)Llama 3.1 405B InstructLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.2 3B InstructMistral Large 4 (1T-A52B)Mistral Large 2 123BMixtral 8x22B InstructMixtral 8x7B InstructMistral Small 3.2 24BDevstral Small 24BNemotron 3 Ultra 550B-A55BNemotron 3 Super 120B-A12BNemotron 3 Nano 30B-A3BCohere Command A 111BPhi-4 14BLiquid LFM3 1.7B